每年的科研成果
每年的科研成果
个人简介
个人简介
张帅通 预聘助理教授
学科 : 生物医学工程、人工智能
方向 :医学影像分析；人工智能算法研究
电子邮件 :zhangshuaitong@bit.edu.cn
办公地址 :北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学7号教学楼411室
张帅通，北京理工大学预聘助理教授（特别副研究员）。自2015年攻读博士学位以来，面向脑肿瘤和食管癌等疾病临床诊疗中的难点，从事基于人工智能的医学影像量化分析研究。主要研究方向包括基于人工智能的医学影像分割，分类，并应用于脑肿瘤和食管癌辅助诊疗。以第一作者（含共同第一作者）在npj Precision Oncology, European Radiology, Annals of Surgical Oncology, Journal of MRI等国际权威期刊会议上发表论文10余篇。相关工作得到美国科学促进会（AAAS）主办的全球科学新闻发布平台"EurekAlert!"报道及new wise和medical Xpress等科学新闻媒体转载报道。作为专家共识共同制定人参与制定一项中华医学会专家共识。主持国自然青年基金1项，参与面上项目3项。
学科 : 生物医学工程、人工智能
方向 :医学影像分析；人工智能算法研究
电子邮件 :zhangshuaitong@bit.edu.cn
办公地址 :北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学7号教学楼411室
张帅通，北京理工大学预聘助理教授（特别副研究员）。自2015年攻读博士学位以来，面向脑肿瘤和食管癌等疾病临床诊疗中的难点，从事基于人工智能的医学影像量化分析研究。主要研究方向包括基于人工智能的医学影像分割，分类，并应用于脑肿瘤和食管癌辅助诊疗。以第一作者（含共同第一作者）在npj Precision Oncology, European Radiology, Annals of Surgical Oncology, Journal of MRI等国际权威期刊会议上发表论文10余篇。相关工作得到美国科学促进会（AAAS）主办的全球科学新闻发布平台"EurekAlert!"报道及new wise和medical Xpress等科学新闻媒体转载报道。作为专家共识共同制定人参与制定一项中华医学会专家共识。主持国自然青年基金1项，参与面上项目3项。
研究领域和方向
基于人工智能的医学影像分析研究
算法研究：针对医学影像分析任务面临的样本量小，长尾分布，数据孤岛等问题，通过创新半监督、原型学习等深度学习等算法，提高医学影像分割分类任务精度；
应用研究：针对肿瘤临床诊疗中遇到的难题，采用影像组学或深度学习等方法量化分析医学影像，辅助解决肿瘤术前精确诊断或治疗效果评估等临床问题。
教育背景
2015-09至2020-07，中国科学院大学自动化研究所，计算机应用技术，博士；
2011-09至2015-06，北京交通大学，计算机与信息技术学院，生物医学工程，学士
2011-09至2015-06，北京交通大学，计算机与信息技术学院，生物医学工程，学士
工作履历
2015-09至2020-07，中国科学院大学自动化研究所，计算机应用技术，博士；
2011-09至2015-06，北京交通大学，计算机与信息技术学院，生物医学工程，学士
2023-03至今，北京理工大学，医学技术学院，预聘助理教授（特别副研究员）；
2020-07至2023-02，北京航空航天大学，医学科学与工程学院，博士后，合作导师：樊瑜波 教授
2011-09至2015-06，北京交通大学，计算机与信息技术学院，生物医学工程，学士
2023-03至今，北京理工大学，医学技术学院，预聘助理教授（特别副研究员）；
2020-07至2023-02，北京航空航天大学，医学科学与工程学院，博士后，合作导师：樊瑜波 教授
与联合国可持续发展目标相关的专业知识
2015 年，联合国成员国同意 17 项可持续发展目标 (SDG)，以消除贫困、保护地球并确保全人类的繁荣。此人的工作有助于实现下列可持续发展目标：
指纹图谱
深入其中 Shuaitong Zhang 为活跃的研究主题。这些主题标签来自此人的成果。它们共同形成唯一的指纹。
最近五年的合作关系和顶尖研究领域
最近的国家/地区级外部合作关系。点击圆点，以了解详细信息或
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Biologically interpretable multi-task deep learning pipeline predicts molecular alterations, grade, and prognosis in glioma patients
Wu, X., Zhang, S., Zhang, Z., He, Z., Xu, Z., Wang, W., Jin, Z., You, J., Guo, Y., Zhang, L., Huang, W., Wang, F., Liu, X., Yan, D., Cheng, J., Yan, J., Zhang, S. & Zhang, B., 12月 2024, 在: npj Precision Oncology. 8, 1, 181.科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
开放访问 -
Deep Learning for Automatic Gross Tumor Volumes Contouring in Esophageal Cancer Based on Contrast-Enhanced Computed Tomography Images: A Multi-Institutional Study
Zhang, S., Li, K., Sun, Y., Wan, Y., Ao, Y., Zhong, Y., Liang, M., Wang, L., Chen, X., Pei, X., Hu, Y., Chen, D., Li, M. & Shan, H., 1 8月 2024, 在: International Journal of Radiation Oncology Biology Physics. 119, 5, 页码 1590-1600 11 页码科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
1 引用 （Scopus） -
Development and validation of an integrated system for lung cancer screening and post-screening pulmonary nodules management: a proof-of-concept study (ASCEND-LUNG)
Jin, Y., Wang, W., He, Y., Yang, F., Chen, K., Jin, Y., Wang, W., He, Y., Yang, F., Chen, K., Mu, W., Cao, C., Tian, J., Mu, W., Cao, C., Tian, J., Shi, Y., Sun, X., Yang, B. & Cui, P. 以及 13其他, , 9月 2024, 在: eClinicalMedicine. 75, 102769.科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
开放访问 -
From Signal to Knowledge: The Diagnostic Value of Raw Data in the Artificial Intelligence Prediction of Human Data for the First Time
He, B., Guo, Y., Zhu, Y., Tong, L., Kong, B., Wang, K., Sun, C., Li, H., Huang, F., Wu, L., Wang, M., Meng, F., Dou, L., Sun, K., Tong, T., Liu, Z., Wei, Z., Mu, W., Wang, S. & Tang, Z. 以及 10其他, , 3月 2024, 在: Engineering. 34, 页码 60-69 10 页码科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
开放访问4 引用 （Scopus） -
GLoMS-Net: A Global-local Interactive Multi-scale Network for Perivascular Spaces Segmentation
Xu, Z., Zhang, X., Sui, B., Zhang, X., Sun, Y., Yin, Y., Chen, D. & Zhang, S., 2024, Sixteenth International Conference on Digital Image Processing, ICDIP 2024. Wang, Z., Tian, J. & Mandal, M. (编辑). SPIE, 132741L. (Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering; 卷 13274).科研成果: 书/报告/会议事项章节 › 会议稿件 › 同行评审