每年的科研成果
每年的科研成果
个人简介
个人简介
张帅通 预聘助理教授
学科 : 生物医学工程、人工智能
方向 :医学影像分析；人工智能算法研究
电子邮件 :zhangshuaitong@bit.edu.cn
办公地址 :北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学7号教学楼411室
张帅通，北京理工大学预聘助理教授（特别副研究员）。自2015年攻读博士学位以来，面向脑肿瘤和食管癌等疾病临床诊疗中的难点，从事基于人工智能的医学影像量化分析研究。主要研究方向包括基于人工智能的医学影像分割，分类，并应用于脑肿瘤和食管癌辅助诊疗。以第一作者（含共同第一作者）在npj Precision Oncology, European Radiology, Annals of Surgical Oncology, Journal of MRI等国际权威期刊会议上发表论文10余篇。相关工作得到美国科学促进会（AAAS）主办的全球科学新闻发布平台"EurekAlert!"报道及new wise和medical Xpress等科学新闻媒体转载报道。作为专家共识共同制定人参与制定一项中华医学会专家共识。主持国自然青年基金1项，参与面上项目3项。
学科 : 生物医学工程、人工智能
方向 :医学影像分析；人工智能算法研究
电子邮件 :zhangshuaitong@bit.edu.cn
办公地址 :北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学7号教学楼411室
张帅通，北京理工大学预聘助理教授（特别副研究员）。自2015年攻读博士学位以来，面向脑肿瘤和食管癌等疾病临床诊疗中的难点，从事基于人工智能的医学影像量化分析研究。主要研究方向包括基于人工智能的医学影像分割，分类，并应用于脑肿瘤和食管癌辅助诊疗。以第一作者（含共同第一作者）在npj Precision Oncology, European Radiology, Annals of Surgical Oncology, Journal of MRI等国际权威期刊会议上发表论文10余篇。相关工作得到美国科学促进会（AAAS）主办的全球科学新闻发布平台"EurekAlert!"报道及new wise和medical Xpress等科学新闻媒体转载报道。作为专家共识共同制定人参与制定一项中华医学会专家共识。主持国自然青年基金1项，参与面上项目3项。
研究领域和方向
基于人工智能的医学影像分析研究
算法研究：针对医学影像分析任务面临的样本量小，长尾分布，数据孤岛等问题，通过创新半监督、原型学习等深度学习等算法，提高医学影像分割分类任务精度；
应用研究：针对肿瘤临床诊疗中遇到的难题，采用影像组学或深度学习等方法量化分析医学影像，辅助解决肿瘤术前精确诊断或治疗效果评估等临床问题。
教育背景
2015-09至2020-07，中国科学院大学自动化研究所，计算机应用技术，博士；
2011-09至2015-06，北京交通大学，计算机与信息技术学院，生物医学工程，学士
2011-09至2015-06，北京交通大学，计算机与信息技术学院，生物医学工程，学士
工作履历
2015-09至2020-07，中国科学院大学自动化研究所，计算机应用技术，博士；
2011-09至2015-06，北京交通大学，计算机与信息技术学院，生物医学工程，学士
2023-03至今，北京理工大学，医学技术学院，预聘助理教授（特别副研究员）；
2020-07至2023-02，北京航空航天大学，医学科学与工程学院，博士后，合作导师：樊瑜波 教授
2011-09至2015-06，北京交通大学，计算机与信息技术学院，生物医学工程，学士
2023-03至今，北京理工大学，医学技术学院，预聘助理教授（特别副研究员）；
2020-07至2023-02，北京航空航天大学，医学科学与工程学院，博士后，合作导师：樊瑜波 教授
与联合国可持续发展目标相关的专业知识
2015 年，联合国成员国同意 17 项可持续发展目标 (SDG)，以消除贫困、保护地球并确保全人类的繁荣。此人的工作有助于实现下列可持续发展目标：
指纹图谱
深入其中 Shuaitong Zhang 为活跃的研究主题。这些主题标签来自此人的成果。它们共同形成唯一的指纹。
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1 引用 （Scopus）
