陈 端端

根据储存在 Pure 的刊物以及来自 Scopus 的引用文献数量计算
20092024

每年的科研成果

个人简介

个人简介

陈端端 教授
学科 : 生物医学工程
方向 :生物力学、智能计算
电子邮件 :duanduan@bit.edu.cn
办公地址 :北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学5号教学楼815-10
陈端端,北京理工大学教授、博导。一直从事面向心脑血管疾病和微创介入治疗的动态数字重构、智能虚拟仿真和诊疗辅助决策研究。担任中国研究型医院学会血管医学专委会副主任委员、北京生物医学工程学会理事、北京神经内科学会脑科学与人工智能专委会常务委员等;担任SCI期刊J Eng Med副主编、Front Bioeng Biotech评审编辑等。曾主持国家科技部重点研发计划课题2项、国家自然科学基金4项、北京市重大和重点项目2项;获评国家高层次优秀人才、北京市科技新星、中国发明协会发明创新一等奖等。在MIA、Theranositics、Stroke、JTCVS等期刊发表学术论文50余篇;授权国家发明专利9项(PCT 2项)、实用新型专利9项、软件著作权8项。所研发的主动脉智能诊疗技术已应用于权威医疗机构,直接服务临床。

研究领域和方向


血流功能影像计算、器官灌注计算、血管组织工程研究
基础研究:血管疾病是人类的首要死因,其发病机制、发展预测以及治疗方案的确定需要对血流、血管壁及器官灌注深入理解。本人结合医学影像、智能计算和生物力学,对多种血管疾病进行血流特征研究,提出血流功能学影像计算方法和临床指标;对血管壁组织进行材料属性及组织工程分析,为器械研发及介入手术安全性提供判据;研发器官灌注影像计算模型,为多种脑血管疾病提供量化分析方法。 医学应用:针对多种血管疾病和介入治疗方法,结合人工智能和影像组学方法,实现病灶血管图像自动分割和三维重建,建立智能辅助诊断系统;针对支架等介入手术,结合计算机视觉和生物力学技术,研发虚拟介入手术算法,实现快速、科学、个体化的术前规划;基于多模态医学影像配准、融合技术,建立手术导航和增强显示系统,提高介入手术的操作精度和安全性;开发体外仿生循环系统,结合导航追踪模块和多物理量传感模块,建立手术模拟和智能训练装置,为介入手术提供体外仿生训练平台,为新型介入器材提供评价和检测环境。

教育背景

2005.10–2009.09 英国牛津大学工程科学系 博士
2001.09–2005.07 复旦大学力学与工程科学系 学士

工作履历

2005.10–2009.09 英国牛津大学工程科学系 博士
2001.09–2005.07 复旦大学力学与工程科学系 学士
2022.03–至今 北京理工大学医学技术学院 副院长
2016.04–至今 北京理工大学生命学院生物医学工程系 本科专业责任教授
2015.07–至今 北京理工大学生命学院生物医学工程系 教授、博导
2011.12–2015.06 北京理工大学生命学院生物医学工程系 副教授
2011.06–2011.12 北京理工大学生命学院生物医学工程系 讲师
2009.12–2011.04 英国牛津大学工程科学系 博士后

与联合国可持续发展目标相关的专业知识

2015 年,联合国成员国同意 17 项可持续发展目标 (SDG),以消除贫困、保护地球并确保全人类的繁荣。此人的工作有助于实现下列可持续发展目标:

  • 可持续发展目标 3 - 良好健康与福祉
  • 可持续发展目标 10 - 减少不平等

指纹图谱

深入其中 Duanduan Chen 为活跃的研究主题。这些主题标签来自此人的成果。它们共同形成唯一的指纹。

最近五年的合作关系和顶尖研究领域

最近的国家/地区级外部合作关系。点击圆点,以了解详细信息或