姓名：杨松
所在学科：计算机科学与技术
职称：长聘副教授
联系电话：
E-mail：S.Yang@bit.edu.cn
通信地址：北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学中心教学楼个人信息
杨松，男，博士，长聘副教授，特别研究员，博士生导师。2008年和2010年分别获得大连理工大学软件工程专业工学学士和计算机应用技术专业工学硕士（导师：陈志奎教授），2015年6月获得荷兰代尔伏特理工大学（Delft University of Technology, The Netherlands）博士（导师：Prof. Piet Van Mieghem, Prof. Fernando A. Kuipers）。2015年8月至2017年7月在德国哥廷根大学下属数据研发计算中心（GWDG）担任博士后研究员（玛丽居里奖学金，合作导师: Prof. Ramin Yahyapour, Prof. Xiaoming Fu）。2017年12月至今历任北京理工大学计算机学院预聘副教授，长聘副教授，特别研究员。近年来在国际知名期刊和会议上发表论文60余篇，其中包括CCF A类论文20余篇，中科院一区10余篇，并且出版英文专著2部和中文教材1部，谷歌学术引用千余次。主持了国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金和北京市自然科学基金等项目10余项。

科研方向
云计算、边缘计算：系统层面搭建小型的边缘云系统模型，在此基础上实现边缘设备检测与识别、任务分发与卸载，视频流优化传输与智能分析，无服务器计算等各种应用，并对其进行性能层面（例如时延、负载等）的优化和系统框架平台开发。理论层面应用组合优化理论、深度强化学习等算法等进行资源优化调度与分配。
网络功能虚拟化、软件定义网络、量子网络等新型网络架构：研究如何实现基于软件定义网络的网络功能虚拟化的资源分发与应用请求系统与平台，研究并且实现优化路由算法、资源自动控制策略以及故障恢复与检测机制等，并且研究在下一代网络框架下如何实现多协议与通信技术的融合。
人工智能算法及物联网开发与应用：研究包括深度强化学习、图神经网络等算法的优化与改进，并且开发基于人工智能算法的物联网相关的应用系统，例如智能交通等。

个人信息
杨松，男，博士，长聘副教授，特别研究员，博士生导师。2008年和2010年分别获得大连理工大学软件工程专业工学学士和计算机应用技术专业工学硕士（导师：陈志奎教授），2015年6月获得荷兰代尔伏特理工大学（Delft University of Technology, The Netherlands）博士（导师：Prof. Piet Van Mieghem, Prof. Fernando A. Kuipers）。2015年8月至2017年7月在德国哥廷根大学下属数据研发计算中心（GWDG）担任博士后研究员（玛丽居里奖学金，合作导师: Prof. Ramin Yahyapour, Prof. Xiaoming Fu）。2017年12月至今历任北京理工大学计算机学院预聘副教授，长聘副教授，特别研究员。近年来在国际知名期刊和会议上发表论文60余篇，其中包括CCF A类论文20余篇，中科院一区10余篇，并且出版英文专著2部和中文教材1部，谷歌学术引用千余次。主持了国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金和北京市自然科学基金等项目10余项。

个人信息
杨松，男，博士，长聘副教授，特别研究员，博士生导师。2008年和2010年分别获得大连理工大学软件工程专业工学学士和计算机应用技术专业工学硕士（导师：陈志奎教授），2015年6月获得荷兰代尔伏特理工大学（Delft University of Technology, The Netherlands）博士（导师：Prof. Piet Van Mieghem, Prof. Fernando A. Kuipers）。2015年8月至2017年7月在德国哥廷根大学下属数据研发计算中心（GWDG）担任博士后研究员（玛丽居里奖学金，合作导师: Prof. Ramin Yahyapour, Prof. Xiaoming Fu）。2017年12月至今历任北京理工大学计算机学院预聘副教授，长聘副教授，特别研究员。近年来在国际知名期刊和会议上发表论文60余篇，其中包括CCF A类论文20余篇，中科院一区10余篇，并且出版英文专著2部和中文教材1部，谷歌学术引用千余次。主持了国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金和北京市自然科学基金等项目10余项。

代表性学术成果
教学/科研专著：
1. Y. Li, F. Li, S. Yang and C. Zhang, “Incentive Mechanism for Mobile Crowdsensing: A Game-theoretic Approach”, Springer, ISBN: 978-981-99-6920-3, January 2024.
2. S. Yang, N. He, F. Li and X. Fu, “Resource Allocation in Network Function Virtualization: Problems, Models and Algorithms”, Springer, ISBN: 978-981-19-4814-5, September 2022.
3. S. Yang, “Routing in Optical and Stochastic Networks”, Delft University of Technology, ISBN: 978-94-6186-451-2, June 2015
4. 杨松，李凡，祝烈煌，网络优化算法设计与应用，北京理工大学出版社，ISBN：978-7-5763-2719-9，2023年8月

论文（*代表通讯作者）：
1. K. Xiao, S. Yang*, F. Li, L. Zhu, X. Chen and X. Fu,“Making Serverless Not So Cold in Edge Clouds: A Cost-Effective Online Approach”, IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024 (CCF A类推荐期刊)
2. Y. Cao, F. Li*, H. Chen, X. Liu, S. Zhai, S. Yang and Y. Wang, “Live Speech Recognition via Earphone Motion Sensors”, IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024 (CCF A类推荐期刊)
3. X. Liu, F. Li*, Y. Cao, S. Zhai, S. Yang and Y. Wang, “PPGSpotter: Personalized Free Weight Training Monitoring Using Wearable PPG Sensor”, IEEE INFOCOM 2024 (CCF A类推荐会议)
4. X. Yue, S. Yang*, L. Zhu, S. Trajanovski, and X. Fu,“Demeter: Fine-grained Function Orchestration for Geo-distributed Serverless Analytics”, IEEE INFOCOM 2024 (CCF A类推荐会议)
5. B. Hou, S. Yang*, L. Jiao, F. Kuipers and X. Fu,“EAVS: Edge-assisted Adaptive Video Streaming with Fine-grained Serverless Pipelines”, IEEE INFOCOM 2023 (CCF A类推荐会议)
6. N. He, S. Yang*, F. Li, S. Trajanovski, L. Zhu, Y. Wang and X. Fu, “Leveraging Deep Reinforcement Learning with Attention Mechanism for Virtual Network Function Placement and Routing, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 34, no. 4, pp. 1186-1201, April 2023 (CCF A类推荐期刊)
7. Y. Gao, S. Yang*, F. Li, S. Trajanovski, P. Zhou, P. Hui and X. Fu, Video Content Placement at the Network Edge: Centralized and Distributed Algorithms, IEEE Transactions on Mobile Computing, 2022 (CCF A类推荐期刊)
8. S. Yang*, J. Liu, F. Zhang*, F. Li, X. Chen and X. Fu, “Caching-Enabled Computation Offloading in Multi-Region MEC Network via Deep Reinforcement Learning”, IEEE Internet of Things Journal, 2022 （中科院一区）
9. Y. Gao, S. Yang*, F. Li, and X. Fu, “Adaptive and Efficient Qubit Allocation Using Reinforcement Learning in Quantum Networks”, IEEE Networks, September 2022（中科院一区）
10. S. Yang*, L. Jiao, R. Yahyapour and J. Cao, “Online Orchestration of Collaborative Caching for Multi-Bitrate Videos in Edge Computing”, in IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2022 (CCF A类推荐期刊)
11. S. Yang*, F. Li, R. Yahyapour and X. Fu, “Delay-Sensitive and Availability-Aware Virtual Network Function Scheduling for NFV”, IEEE Transactions on Services Computing, vol. 15, no.1, 2022
（CCF A类推荐期刊，ESI高被引论文）
12. S. Yang*, F. Li, Z. Zhou, X. Chen, Y. Wang and X. Fu, “Online Control of Service Function Chainings Across Geo-Distributed Datacenters”, IEEE Transactions on Mobile Computing, to appear, 2021. (CCF A类推荐期刊)
13. S. Yang*, F. Li, S. Trajanovski, X. Chen, Y. Wang and X. Fu, “Delay-Aware Virtual Network Function Placement and Routing in Edge Clouds”, IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 20, no. 2, 2021 (CCF A类推荐期刊)
14. S. Yang*, F. Li, S. Trajanovski, R. Yahyapour and X. Fu, “Recent Advances of Resource Allocation in Network Function Virtualization”, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 32, no. 2, pp. 295-314, 2021 (CCF A类推荐期刊)
15. S. Yang*, P. Wieder, R. Yahyapour, S. Trajanovski and X. Fu, “Reliable Virtual Machine Placement and Routing in Clouds, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems ”, vol. 28, no. 10, pp.2965-2978, 2017. (CCF A类推荐期刊)
16. S. Yang*, N. He, F. Li, S. Trajanovski, X. Chen, Y. Wang and X. Fu, “Survivable Task Allocation in Cloud Radio Access Networks with Mobile Edge Computing," in IEEE Internet of Things Journal, vol. 8, no.2, 2021（中科院一区）
17. N. He, S. Yang*, F. Li and X. Chen, “Intimacy-based Resource Allocation for Network Slicing in 5G via Deep Reinforcement Learning”, IEEE Network, Nov./Dec. 2021. （中科院一区）
18. N. He, S. Yang*, F. Li, S. Trajanovski, F. A. Kuipers and X. Fu, "A-DDPG: Attention Mechanism-based Deep Reinforcement Learning for NFV," IEEE/ACM 29th International Symposium on Quality of Service (IWQOS), 2021. (CCFＢ类推荐会议)
19. Y. Li, F. Li*, S. Yang, P. Zhou, L. Zhu and Y. Wang, "Three-Stage Stackelberg Long-Term Incentive Mechanism and Monetization for Mobile Crowdsensing: An Online Learning Approach," in IEEE Transactions on Network Science and Engineering, vol. 8, no. 2, pp. 1385-1398, 2021（中科院一区）
20. Y. Cao, H. Chen, F. Li*, S. Yang and Y. Wang, "AWash: Handwashing Assistance for the Elderly with Dementia via Wearables," IEEE INFOCOM 2021 (CCF A类推荐会议)
21. S. Yang*, F. Li, S. Trajanovski, X. Fu, “Traffic routing in stochastic network function virtualization networks”, Journal of Network and Computer Applications, Volume 169, 2020 （中科院一区）
22. Z. Wei., S. Yang*, Y. Xie, F. Li and B. Zhao, SVSV: Online handwritten signature verification based on sound and vibration. Information Sciences, 572, pp.109-125, 2020（中科院一区）
23. Y. Cao, Q. Zhang, F. Li*, S. Yang and Y. Wang, “PPGPass: Nonintrusive and Secure Mobile Two-Factor Authentication via Wearables, IEEE INFOCOM 2020 (CCF A类推荐会议)
24. H. Chen, F. Li*, W. Du, S. Yang, M. Conn and Y. Wang, “Listen to Your Fingers: User Authentication Based on Geometry Biometrics of Touch Gesture”, ACM UbiComp, 2020 (CCF A类推荐会议)
25. S. Yang*, F. Li, M. Shen, X. Chen, X. Fu and Y. Wang, “Cloudlet Placement and Task Allocation in Mobile Edge Computing”, IEEE Internet of Things Journal, vol. 6, no. 3, 2019 （中科院一区）
26. Y. Xie, F. Li*, Y. Wu, S. Yang, and Y. Wang, “D3-Guard: Acoustic-based Drowsy Driving Detection Using Smartphones”, in Proceedings of IEEE 38th Conference on Computer Communications (INFOCOM 2019), Paris, France, April 2019. (CCF A类推荐会议)
27. S. Yang*, P. Wieder, R. Yahyapour and X. Fu, “Energy-Aware Provisioning in Optical Cloud Networks, Elsevier Journal of Computer Networks”, Vol. 118, pp. 78-95, 2017. (CCF B类推荐期刊)
28. S. Yang*, P. Wieder, M. Aziz, R. Yahyapour and X. Fu, “Latency-Sensitive Data Allocation for Cloud Storage”, 15th IFIP/IEEE Integrated Network Management (IM), 2017. (CCF C类推荐会议)
所获奖励
2015年玛丽居里博士后奖学金
2019年，2021年ACM中国图灵大会杰出服务奖