王 树良

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20002024

每年的科研成果

个人简介

个人简介

姓名:王树良
所在学科:计算机科学与技术
职称:教授
联系电话:010-68914976
E-mail:slwang2011@bit.edu.cn
通信地址:北京理工大学计算机学院个人信息
王树良,男,武汉大学博士,清华大学博士后,教授,博士生导师,北京理工大学电子政务研究院执行院长,第十一届全国青联委员,中国制造企业双创发展联盟副理事长,国家科技创新专项专家咨询组秘书长,教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会委员,中国指挥与控制学会认知与行为专业委员会主任,数字政府建设服务联盟专家指导委员会委员,大数据系统软件国家工程研究中心技术指导委员会委员,Chinese Journal of Electronics编委。
入选国家高层次领军人才、科技部领军人才、教育部新世纪优秀人才、CICC青年科学家等。
主持国家重点研发计划项目、国家科技创新战略重大专项、国家自然科学基金项目等。
获国家科学技术进步奖一等奖、全国优秀博士学位论文、中国指挥与控制学会技术发明一等奖等。
每年招博士生1到2名,硕士生2到3名,欢迎对大数据智能有兴趣的同学加入课题组。指导学生获得IEEE Grc Best Paper、GSKI Best Paper、RSPSoc Merit Award、中国高校计算机大赛微信大数据挑战赛一等奖等。毕业学生已成为国家机关、高等学校、科研院所、央企、国企,以及华为、阿里、腾讯、百度、谷歌等单位技术负责人。

研究领域和方向

科研方向
大数据智能,具体包括聚类分析、智能推荐、因果推理、空间数据挖掘、社会智治技术等。

教育背景

个人信息
王树良,男,武汉大学博士,清华大学博士后,教授,博士生导师,北京理工大学电子政务研究院执行院长,第十一届全国青联委员,中国制造企业双创发展联盟副理事长,国家科技创新专项专家咨询组秘书长,教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会委员,中国指挥与控制学会认知与行为专业委员会主任,数字政府建设服务联盟专家指导委员会委员,大数据系统软件国家工程研究中心技术指导委员会委员,Chinese Journal of Electronics编委。
入选国家高层次领军人才、科技部领军人才、教育部新世纪优秀人才、CICC青年科学家等。
主持国家重点研发计划项目、国家科技创新战略重大专项、国家自然科学基金项目等。
获国家科学技术进步奖一等奖、全国优秀博士学位论文、中国指挥与控制学会技术发明一等奖等。
每年招博士生1到2名,硕士生2到3名,欢迎对大数据智能有兴趣的同学加入课题组。指导学生获得IEEE Grc Best Paper、GSKI Best Paper、RSPSoc Merit Award、中国高校计算机大赛微信大数据挑战赛一等奖等。毕业学生已成为国家机关、高等学校、科研院所、央企、国企,以及华为、阿里、腾讯、百度、谷歌等单位技术负责人。

工作履历

个人信息
王树良,男,武汉大学博士,清华大学博士后,教授,博士生导师,北京理工大学电子政务研究院执行院长,第十一届全国青联委员,中国制造企业双创发展联盟副理事长,国家科技创新专项专家咨询组秘书长,教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会委员,中国指挥与控制学会认知与行为专业委员会主任,数字政府建设服务联盟专家指导委员会委员,大数据系统软件国家工程研究中心技术指导委员会委员,Chinese Journal of Electronics编委。
入选国家高层次领军人才、科技部领军人才、教育部新世纪优秀人才、CICC青年科学家等。
主持国家重点研发计划项目、国家科技创新战略重大专项、国家自然科学基金项目等。
获国家科学技术进步奖一等奖、全国优秀博士学位论文、中国指挥与控制学会技术发明一等奖等。
每年招博士生1到2名,硕士生2到3名,欢迎对大数据智能有兴趣的同学加入课题组。指导学生获得IEEE Grc Best Paper、GSKI Best Paper、RSPSoc Merit Award、中国高校计算机大赛微信大数据挑战赛一等奖等。毕业学生已成为国家机关、高等学校、科研院所、央企、国企,以及华为、阿里、腾讯、百度、谷歌等单位技术负责人。

研究成果


代表性学术成果
[1] Shuliang Wang, Jingting Yang, Zhengyu Chen, Hanning Yuan, Jing Geng, Zhen Hai,2020,Global and Local Tensor Factorization for Multi-Criteria Recommender System. Patterns (Cell 子刊),1(2): 100023
[2] Shuliang Wang, Qi Li, Chuanfeng Zhao, Xingquan Zhu, Hanning Yuan and Tianru Dai,2021, Extreme Clustering - A Clustering Method via Density Extreme Points. Information Sciences, 542:24-39, Top期刊, 中科院1区,JCR Q1
[3] Shuliang Wang, Yiping Zhao, Yue Shu, Hanning Yuan, Jing Geng, Shaopeng Wang, 2018, Fast search local extremum for maximal information coefficient (MIC). Journal of Computational and Applied Mathematics, 327: 372-387(纠正了“Science, 2011,334(6062):1518–1524”均匀性偏差) Top期刊, 中科院2区,JCR Q1
[4] Boxiang Zhao, Shuliang Wang (通讯作者), Lianhua Chi, Chuanfeng Zhao, Hanning Yuan, Qi Li, Xiaojia Liu, Jing Geng and Ye Yuan,2023, HANM: Hierarchical Additive Noise Model for Many-to-One Causality Discovery, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 35(12): 12708 - 12720 Top期刊, 中科院1区,JCR Q1, CCF A
[5] Qi Li, Guochen Yan, Shuliang Wang(通讯作者), Boxiang Zhao, 2023, A Novel Open-set Clustering Algorithm. Information Sciences, 648:119561, Top期刊, 中科院1区,JCR Q1
[6] Qi Li, Shuliang Wang(通讯作者), Chuanfeng Zhao, Boxiang Zhao, Xin Yue, Jing Geng, 2021, HIBOG: Improving the clustering accuracy by ameliorating dataset with gravitation, Information Sciences, 550: 41-56 Top期刊, 中科院1区,JCR Q1
[7] Boxiang Zhao, Shuliang Wang(通讯作者), Lianhua Chi, Hanning Yuan, Ye Yuan, Qi Li, Jing Geng, and Shao-Liang Zhang, 2024,Coresets for Fast Causal Discovery with the Additive Noise Model, Pattern Recognition, 148:110149, Top期刊, 中科院1区,JCR Q1
[8] Dongwei Li, Shuliang Wang(通讯作者), Nan Gao, Qiang He, and Yun Yang, 2019, Cutting the Unnecessary Long Tail: Cost-Effective Big Data Clustering in the Cloud, IEEE Transactions on Cloud Computing, 10(1): 292-303, Top期刊, 中科院2区,JCR Q1
[9] Yuxin Gong, Yingying Zhang, Haogang Zhu, Jing Lv, Qian Cheng, Hongjia Zhang Yihua He, Shuliang Wang(通讯作者), 2019, Fetal congenital heart disease echocardiogram screening based on DGACNN: adversarial one class classification combined with video transfer learning, IEEE Transactions on Medical Imaging, 39(4): 1206 - 1222 Top期刊, 中科院1区,JCR Q1
[10] Shuliang Wang, Gan Wenyan, Li Deyi, Li Deren, 2011, Data Field for Hierarchical Clustering, International Journal of Data Warehousing and Mining, 7(4), 43-63 (①The Fifth Annual InfoSci®-Journals Excellence in Research Awards, IGI Global , 2012; ② The best paper of IJDWM in 2011; ③“Chapter 14: Data Field for Hierarchical Clustering” in “Nhung Do,J. Rahayu,Torab Torabi (Eds.) “Developments in Data Extraction, Management, and Analysis”, IGI Global, October 31; ④Specially reported in “chapter 7 Data warehousing and Mining”, Issues in Artificial Intelligence, Robotics and Machine Learning, 2013 edition, ScholarlyEdition, pp.300)
[11] Shuliang Wang, Wang Dakui, Li Caoyuan, Li Yan, Ding Gangyi, 2016, Clustering by fast search and find of density peaks with data field. Chinese Journal of Electronics, 25 (3): 397-402 (①突破了“Science, 344(6191):1492–1496”的技术瓶颈, ②中国电子学会CJE 2015-2018年最受关注文章, ③中国电子信息领域2019年优秀论文,④CJE创刊以来第3高被引论文,⑤中国学术期刊CNKI高PCSI论文、高被引论文、高下载论文)
[12] Deren Li, Shuliang Wang(通讯作者), Hanning Yuan*, Deyi Li, 2016, Software and Applications of Spatial Data Mining. WIREs-Data Mining and Knowledge Discovery, 6(3): 84-114 (①Key invited paper;②Top Accessed Article Award in 2017; ③WIREs at JSM 2017).
[13]Deng Chenwei, Dongli Jing, Yuqi Han, Shuliang Wang, Hongshuo Wang, 2022, FAR-Net: fast anchor refining for arbitrary-oriented object detection. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letter, vol.19, 10.1109/LGRS.2022.3144513 (ESI 高被引论文)
[14] Boxiang Zhao,Shuliang Wang(通讯作者),Lianhua Chi,Qi Li, Xiaojia Liu,Jing Geng, 2023, Causal Discovery via Causal Star Graphs, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 17(7): 98, 1-24
[15] 李德仁, 王树良, 李德毅, 2006, 2013, 2018,空间数据挖掘理论与应用(第1,2,3版),北京:科学出版社. Deren Li; Shuliang Wang; Deyi Li, 2015, Spatial Data Mining: Theory and Application, Berlin: Springer(国家科学技术出版基金资助,国家出版基金资助,国家科学技术出版基金资助,“十二五”国家重点图书出版规划项目;获第五届中华优秀出版物奖图书奖,被《科学通报》(2007,52(21):2577)赞为“空间数据挖掘的里程碑式力作,居Springer Nature“聚焦中国科研”高影响力著作业内首位)
[16] Jianfeng Xu, Shuliang Wang, Zhenyu Liu, Yingfei Wang, Yashi Wang, Yingxu Dang, 2023, Objective Information Theory. Berlin: Springer
所获奖励
[1] 2020年,国家科学技术进步奖一等奖,中华人民共和国国务院
[2] 2019年,中国指挥与控制科技奖技术发明一等奖,中国指挥与控制学会
[3] 2018年,CICC青年科学家奖,中国指挥与控制学会
[4] 2019年,中国电子科技奖自然科学二等奖,中国电子学会
[5] 2016年,第十一届北京理工大学我爱我师的“我最喜爱的公选课老师”,
[6] 2015年,第五届吴文俊人工智能科学技术奖创新奖二等奖,中国人工智能学会
[7] 2013年,Outstanding Contribution Award, IEEE Granular Computing Society
[8] 2008年,教育部霍英东第十一届青年教师奖(自然科学)二等奖
[9] 2006年,第三届“中国软件行业杰出青年”
[10] 2005年,全国百篇优秀博士学位论文

与联合国可持续发展目标相关的专业知识

2015 年,联合国成员国同意 17 项可持续发展目标 (SDG),以消除贫困、保护地球并确保全人类的繁荣。此人的工作有助于实现下列可持续发展目标:

  • 可持续发展目标 2 - 零饥饿
  • 可持续发展目标 3 - 良好健康与福祉
  • 可持续发展目标 6 - 清洁饮水和卫生设施
  • 可持续发展目标 7 - 经济适用的清洁能源
  • 可持续发展目标 11 - 可持续城市和社区
  • 可持续发展目标 12 - 负责任消费和生产
  • 可持续发展目标 15 - 陆地生物
  • 可持续发展目标 16 - 和平、正义和强大机构

指纹图谱

深入其中 Shuliang Wang 为活跃的研究主题。这些主题标签来自此人的成果。它们共同形成唯一的指纹。
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