耿 晶

姓名：耿晶
所在学科：计算机科学与技术
职称：预聘助理研究员、硕士生导师
联系电话：18513807639
E-mail：janegeng@bit.edu.cn
通信地址：北京市海淀区中关村南大街5号院个人信息
耿晶，博士，北京理工大学计算机学院预聘助理研究员，硕士生导师。2015年12月于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室获得博士学位。2016年2月于北京理工大学计算机学院担任博士后和助理研究员工作。主要研究方向包括地理信息服务、遥感影像智能解译、时空大数据分析、电子政务相关理论。至今发表期刊或会议论文近20篇，主持或者参与十余项包括国家重点研发在内科研项目。

科研方向
计算机视觉：目标识别、遥感影像智能解译
地理信息服务：地理信息系统、地理信息知识服务
大数据挖掘分析：时空数据分析、多源数据处理、大数据挖掘分析技术
平安中国：电子政务相关理论、平安中国建设

个人信息
耿晶，博士，北京理工大学计算机学院预聘助理研究员，硕士生导师。2015年12月于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室获得博士学位。2016年2月于北京理工大学计算机学院担任博士后和助理研究员工作。主要研究方向包括地理信息服务、遥感影像智能解译、时空大数据分析、电子政务相关理论。至今发表期刊或会议论文近20篇，主持或者参与十余项包括国家重点研发在内科研项目。

个人信息
耿晶，博士，北京理工大学计算机学院预聘助理研究员，硕士生导师。2015年12月于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室获得博士学位。2016年2月于北京理工大学计算机学院担任博士后和助理研究员工作。主要研究方向包括地理信息服务、遥感影像智能解译、时空大数据分析、电子政务相关理论。至今发表期刊或会议论文近20篇，主持或者参与十余项包括国家重点研发在内科研项目。

代表性学术成果
1、 期刊论文
[1]. Shuliang Wang, Jingting Yang, Zhengyu Chen, Hanning Yuan, Jing Geng*, Zhen Hai，2020，Global and Local Tensor Factorization for Multi-Criteria Recommender System. Patterns （Cell 子刊），1(2): 100023
[2]. Geng Jing; Gan Wenxia; Xu Jinying，Yang Ruqin，Wang Shuliang，2020，Support vector machine regression (SVR)-based nonlinear modeling of radiometric transforming relation for the coarse-resolution data-referenced relative radiometric normalization (RRN)，Geo-Spatial Information Science, 23(3):237-247
[3]. Jing Geng, Shuliang Wang*, Wenxia Gan*, Hanning Yuan*, Zeqiang Chen.Promoting Geospatial Service from Information to Knowledge with Spatiotemporal Semantics, Complexity vol.2019, Article ID 9301420, 14 pages. DOI: 10.1155/2019/9301420. SCI: IS4SX 1076-2787 , JCR Q2
[4]. Qi Li, Shuliang Wang, Chuanfeng Zhao, Boxiang Zhao, Xin Yue, Jing Geng*, 2021, HIBOG: Improving the clustering accuracy by ameliorating dataset with gravitation, Information Sciences, 550: 41-56. JCR Q1
[5]. Shuliang Wang, Kanokwan Malang, Hanning Yuan, Aniwat Phaphuangwittayakul Yuanyuan Lv, Matthew David Lowdermilk, and Jing Geng*.2020, Extracting Skeleton of the Global Terrorism Network Based on m-Modified Topology Potential. Complexity, vol.2020, Article ID 7643290, 18 pages （IF:2.462）, JCR Q2
[6]. Shuliang Wang, Qi Li, Hanning Yuan, Deren Li, Jing Geng*, Chuanfeng Zhao, Yimeng Lei, Chuanlu Liu, Chengfei Liu.δ-Open set clustering— A new topological clustering method; Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 2018.8(6). JCR Q2
[7]. Shuliang Wang, Shaopeng Wang, Hanning Yuan, Qi Li, Jing Geng*, Yang Yu. Clustering by differencing potential of data field; Computing, 2018. 100:403–419. JCR Q3
[8]. Shuliang Wang, Dapeng Li, Jing Geng*, Longxing Yang, Tianru Dai, Learning bi-utterance for multi-turn response selection in retrieval-based chatbots. International Journal of Advanced Robotic Systems，March-April 2019: 1–10，DOI: 10.1177/1729881419841930 1729-8814，JCR Q4
[9]. Shuliang Wang; Dapeng Li; Jing Geng*; Hongyong Leng, 2020, Learning to balance the coherence and diversity of response generation in generation-based chatbots, International Journal of Advanced Robotic Systems, 17(4):1-11
[10]. Shuliang Wang, Yiping Zhao, Yue Shu, Hanning Yuan, Jing Geng, Shaopeng Wang, 2018, Fast search local extremum for maximal information coefficient (MIC). Journal of Computational and Applied Mathematics, 327: 372-387 (SCI: FJ5LG; IF 2.037), JCR Q1
[11]. Hanning Yuan, Zhengyu Chen, Jingting Yang, Geng Jing, Shuliang Wang*, 2020, A Hybrid Aspect Based Latent Factor Model for Recommendation, Chinese Journal of Electronics, 29 (3): 482-490 IF 0.945 1022-4653
[12]. Chuanlu Liu, Shuliang Wang*, Hanning Yuan, Jing Geng, 2020, Discovering the Association of Algae with Physicochemical Variables in Erhai Lake, Chinese Journal of Electronics, 29 (2): 265-272 IF 0.945 1022-4653
[13]. Tu Peng, Shuliang Wang*, Jing Geng, Qinsi Wang, Yun Yang, Kang Zhang, 2020, Verification of the Instantiation and Integration of Security Patterns, Journal of Web Engineering, 19(3-4): 521-556
[14]. Wang Shuliang, Chi Hehua, Yuan Ziqiang, Geng Jing, 2019, Emotion recognition using cloud model, Chinese Journal of Electronics, 28(3): 470-474，DOI:10.1049/cje.2018.09.020, May 2019
[15]. WANG Shuliang, LI Qi, YUAN Hanning, GENG Jing, DENG Chenwei, 2019, Robust Clustering with Topological Graph Partition, Chinese Journal of Electronics 28(1):76-84 (SC：IFT0SC Ei ) JCR Q4 DOI:10.1049/cje.2018.09.005
[16]. Shuliang Wang, Hehua Chi, Hanning Yuan, Jing Geng, 2017, Extraction and representation of common feature from uncertain facial expressions with cloud model. Environmental Science and Pollution Research, December 2017, 24(36): 27778–27787, DOI 10.1007/s11356-017-0237-2 (SCI：FP8EX IF 2.741，2.8, 3.056) JCR Q2
[17]. Hanning Yuan, Shuliang Wang*, Jing Geng, Yang Yu, Ming Zhong. 2017, Robust clustering with distance and density，International Journal of Data Warehousing and Mining, 13(2):63-74. (corresponding author) (SCI: FD9QP; Ei: 20172103688417; IF 1.355 0.727， 0.781)
2、 会议论文
[1]. Guo Lu，Tianxiong Zhong, Jing Geng*, Qiang Hu, Dong Xu. Learning Based Multi-Modality Image and Video Compression. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR),2022. (CCF-A)
[2]. GeoGlobe-based Application User Case Analysis, ISPRS 2012: International Society of Photogrammetry and Remote Sensing Congress. Australia, 2012, Geng Jing, Gong Jianya.
[3]. HierArchical-Grid CluStering Based on DaTA Field in Time-Series and the Influence of the First-Order Partial Derivative Potential Value for the ARIMA-Model; ADMA 2018, 2018, Krid Jinklub, Jing Geng*, DOI：10.1007/978-3-030-05090-0_3.
[4]. The Comprehensive Analysis of Flood Disasters Losses in China from 2000 to 2010. CTCE 2018, Lei Zhang, Jing Geng* and Chunbo Fan.
[5]. Ship Detection from Remote Sensing Images Based on Deep Learning; International Conference on Geo-Spatial Knowledge and Intelligence, Springer, 2017:336-344; Ziqiang Yuan, Jing Geng*, Tianru Dai.
3、 专著
[1]. Yuan H., Geng J. Bian F. (Eds.), 2017, Geo-spatial Knowledge and Intelligence Communications in Computer and Information Science (CCIS) ,Volume 698, Berlin: Springer.
[2]. Yuan H., Geng J. Bian F. (Eds.), 2017, Geo-spatial Knowledge and Intelligence Communications in Computer and Information Science (CCIS) ,Volume 699, Berlin: Springer.
[3]. Yuan H., Geng J. Liu C. (Eds.), 2018, Geo-Spatial Knowledge and Intelligence Communications in Computer and Information Science (CCIS) ,Volume 848, Berlin: Springer.
[4]. Yuan H., Geng J. Liu C. (Eds.), 2018, Geo-Spatial Knowledge and Intelligence Communications in Computer and Information Science (CCIS) ,Volume 849, Berlin: Springer.
4、 专利
[1] 王树良 李琦 耿晶 代天茹， 一种服务于聚类任务的自编码器网络优化方法，申请日期2019.09.24，公开日：2020.01.17，专利号CN201910903391.0，中国国家知识产权局，IPC分类号G06T15/08
[2] 王树良 耿晶 刘传鲁， 一种三维变量间相关性衡量方法及指标优化方法，申请日期2019.11.07，公开日：2020.02.14，专利号CN201911082689.6，中国国家知识产权局，IPC分类号G06T15/08
[3] 王树良 耿晶 刘传鲁， 一种水质数据分析方法 [发明]，申请日期2019.11.08，公开日：2020.02.25，专利号CN201911088806.X，中国国家知识产权局，IPC分类号G16C20/70
[4] 王树良 许建峰 冯俊达 刘传鲁 耿晶 ， 数据集中强相关变量提取及专利数量影响因素提取方法，申请日期2019.11.26，公开日：2020.04.10，专利号CN201911176601.7，中国国家知识产权局，IPC分类号 G06F16/2458
[5]袁汉宁 吕媛媛 王树良 耿晶，一种共享自行车骨架网络提取方法，申请日期 2019.11.04，公开日期 2020.10.02，专利号 ZL 201911066648.8，中国国家知识产权局，IPC分类号 H04W4/021
5、 软件著作权
[1]. 道路拥堵分析软件V1.0
[2].WayTalk聊天系统[简称：WayTalk]V1.0
所获奖励
2020年6月获得“中国指挥与控制学会CICC青年才俊”称号