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SA-TF-UNet:基于空间注意力机制和Transformer 的 MRI 海马体分割
Yuxuan Ou, Min Gao,
Di Zhao
*
, Jun Liu
*
此作品的通讯作者
CAS - Institute of Computing Technology
Beijing University of Posts and Telecommunications
Central South University
University of Chinese Academy of Sciences
科研成果
:
期刊稿件
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文章
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同行评审
综述
指纹
指纹
探究 'SA-TF-UNet:基于空间注意力机制和Transformer 的 MRI 海马体分割' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Self-Attention Mechanism
100%
Receptive Field
100%
Attention (Machine Learning)
100%
Feature Extraction
100%
Artificial Intelligence
100%
Image Segmentation
100%
Context Information
100%
local feature
100%
Neural Network
100%
Comparative Analysis
100%
Training Data
100%
Computing Resource
100%
Deep Learning
100%
image feature
100%
Sample Dataset
100%
Network Segmentation
100%
Extracted Information
100%
Bilinear Interpolation
100%
Average Result
100%