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Making deep neural networks robust to label noise: A reweighting loss and data filtration
Zhengwen Zhang
*
,
Yan Li
,
Yunjie Li
, Ying Qin
*
此作品的通讯作者
网络空间安全学院
信息与电子学院
Beijing Institute of Technology
科研成果
:
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同行评审
1
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'Making deep neural networks robust to label noise: A reweighting loss and data filtration' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Engineering
Deep Neural Network
100%
Filtration
20%
Great Deal
20%
Learning Task
20%
Loss Function
40%
Model Parameter
20%
Noisy Data
20%
State-of-the-Art Method
20%
Computer Science
Deep Neural Network
100%
Generalization Performance
20%
Supervised Learning
20%
Training Data
20%
Training Dataset
20%
Physics
Neural Network
100%
Supervised Learning
20%