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李 岩
网络空间安全学院
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263
引用
10
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根据储存在 Pure 的刊物以及来自 Scopus 的引用文献数量计算
2017
2024
每年的科研成果
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指纹图谱
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科研成果
(32)
相似学者
(1)
个人简介
个人简介
李岩(Li Yan)
副教授,博士生导师
出生年月:1987年7月
办公电话:010-68918798
电子邮件:liyan726@bit.edu.cn
办公地点:中心教学楼551
2020/07-至今,北京理工大学,网络空间安全学院,副教授
2014/07-2020/06,北京理工大学,信息与电子学院,讲师
2009/09-2014/06,北京邮电大学,信息与通信工程学院,博士
2005/09-2009/07,北京邮电大学,信息与通信工程学院,学士
研究领域和方向
人工智能、机器学习、辐射源感知识别与深度学习、电磁频谱博弈与强化学习
教育背景
2020/07-至今,北京理工大学,网络空间安全学院,副教授
2014/07-2020/06,北京理工大学,信息与电子学院,讲师
2009/09-2014/06,北京邮电大学,信息与通信工程学院,博士
2005/09-2009/07,北京邮电大学,信息与通信工程学院,学士
工作履历
2020/07-至今,北京理工大学,网络空间安全学院,副教授
2014/07-2020/06,北京理工大学,信息与电子学院,讲师
2009/09-2014/06,北京邮电大学,信息与通信工程学院,博士
2005/09-2009/07,北京邮电大学,信息与通信工程学院,学士
研究成果
作为负责人承担国家重点研发计划、JW科技委重大专项、国家自然科学基金、预研项目以及企事业横向项目10项,累计科研经费1200余万元;发表学术论文20余篇,授权发明专利7项;出版专著1本。
指纹图谱
深入其中 Yan Li 为活跃的研究主题。这些主题标签来自此人的成果。它们共同形成唯一的指纹。
1
相似简介
Multifunction Radar
Engineering
100%
Experimental Result
Computer Science
80%
Radar Signal
Engineering
66%
Few-Shot Learning
Computer Science
51%
Tasks
Engineering
49%
Signal Modulation
Computer Science
46%
Noise-to-Signal Ratio
Computer Science
41%
Learning Framework
Computer Science
41%
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科研成果
每年的科研成果
2017
2019
2020
2022
2023
2024
20
文章
12
会议稿件
每年的科研成果
每年的科研成果
A Multialignment Task-Adaptive Method for MFR Mode Recognition on Few-Shot Open-Set Learning
Zhai, Q., Liu, J., Zhang, Z.,
Li, Y.
& Wang, S.,
2024
,
在:
IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems.
60
,
6
,
页码 7559-7574
16 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Experimental Result
100%
Reconnaissance
100%
Generative Model
100%
semantic description
100%
Boundary Detection
100%
对先进多功能雷达系统行为的识别、推理与预测:综述与展望
Wang, S., Zhu, M.,
Li, Y.
, Yang, J. &
Li, Y.
,
1月 2024
,
在:
Journal of Signal Processing.
40
,
1
,
页码 17-55
39 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Classification
100%
Start Model
100%
2
引用 (Scopus)
Few-Shot Recognition of Multifunction Radar Modes via Refined Prototypical Random Walk Network
Zhai, Q.,
Li, Y.
, Zhang, Z.,
Li, Y.
& Wang, S.,
1 6月 2023
,
在:
IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems.
59
,
3
,
页码 2376-2387
12 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Tasks
100%
Multifunction Radar
100%
Radar Mode
100%
Random Walk
100%
Neural Network
100%
5
引用 (Scopus)
Joint Optimization of Jamming Type Selection and Power Control for Countering Multifunction Radar Based on Deep Reinforcement Learning
Pan, Z.,
Li, Y.
, Wang, S. &
Li, Y.
,
1 8月 2023
,
在:
IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems.
59
,
4
,
页码 4651-4665
15 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Tasks
100%
Power Control
100%
Joints (Structural Components)
100%
Reinforcement Learning
100%
Multifunction Radar
100%
11
引用 (Scopus)
Joint recognition and parameter estimation of cognitive radar work modes with LSTM-transformer
Zhang, Z., Zhu, M.,
Li, Y.
,
Li, Y.
& Wang, S.,
8月 2023
,
在:
Digital Signal Processing: A Review Journal.
140
, 104081.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Joints (Structural Components)
100%
Parameter Estimation
100%
Cognitive Radar
100%
Tasks
25%
Simulation Result
25%
9
引用 (Scopus)