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CATE: Contrastive augmentation and tree-enhanced embedding for credit scoring
Ying Gao, Haolang Xiao, Choujun Zhan, Lingrui Liang, Wentian Cai,
Xiping Hu
*
*
此作品的通讯作者
医学技术学院
South China University of Technology
South China Normal University
Shenzhen MSU-BIT University
科研成果
:
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文章
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同行评审
3
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'CATE: Contrastive augmentation and tree-enhanced embedding for credit scoring' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Attention (Machine Learning)
50%
Experimental Result
50%
Feature Individual
100%
Interpretability
50%
Structured Data
50%