每年的科研成果
每年的科研成果
个人简介
个人简介
胡希平 教授
学科 : 计算机科学与技术
方向 :情感智能计算，移动信息物理系统
电子邮件 :huxp@bit.edu.cn
办公地址 :
胡希平，北京理工大学长聘教授、博导，深圳北理莫斯科大学情感智能与普适计算研究中心主任，国家重点人才项目特聘专家。博士毕业于不列颠哥伦比亚大学。研究领域为移动信息物理系统、群智计算、情感智能计算。在相关研究领域发表超过150篇高质量论文，如IEEE TPAMI/TIP/TMC/TPDS/JSAC、AAAI、IJCAI、ACM SIGIR/WWW/MobiCom等；其中第一/通讯作者发表JCR一区和CCF A类论文>90篇，影响因子总和>750，ESI高被引论文>18篇，SCI他引>3200次，入选斯坦福大学发布全球前2%顶尖科学家。研究成果被超过30名海内外知名院士及其团队发表的文章引用和积极评价，如中国工程院院士清华大学吴建平，美国科学院院士普林斯顿大学Vincent Poor，美国国家自然科学基金神经形态工程主任加州理工学院Pietro Perona等。研究工作获得了军委科技委、广东省重大、深港创新国际合作项目等科研基金支持，PI总额超过5000万。带领团队研发基于智能行为识别的无扰式精神状态评估系统应用到多个国内著名机构，完成超过1万例临床实验，取得一系列积极反馈。应邀到多个知名国际科研机构报告，如剑桥大学，IBM Watson等。长期担任国际知名期刊编委，如IEEE IoT Journal与IEEE TASE专刊主编，IEEE TCSS副主编。此外，成功把研究成果应用到产业，曾作为联合创始人与首席技术官创立的高科技公司Bravolol Limited，在全球含欧美等多个发达国家赢得了超过1亿用户。
学科 : 计算机科学与技术
方向 :情感智能计算，移动信息物理系统
电子邮件 :huxp@bit.edu.cn
办公地址 :
胡希平，北京理工大学长聘教授、博导，深圳北理莫斯科大学情感智能与普适计算研究中心主任，国家重点人才项目特聘专家。博士毕业于不列颠哥伦比亚大学。研究领域为移动信息物理系统、群智计算、情感智能计算。在相关研究领域发表超过150篇高质量论文，如IEEE TPAMI/TIP/TMC/TPDS/JSAC、AAAI、IJCAI、ACM SIGIR/WWW/MobiCom等；其中第一/通讯作者发表JCR一区和CCF A类论文>90篇，影响因子总和>750，ESI高被引论文>18篇，SCI他引>3200次，入选斯坦福大学发布全球前2%顶尖科学家。研究成果被超过30名海内外知名院士及其团队发表的文章引用和积极评价，如中国工程院院士清华大学吴建平，美国科学院院士普林斯顿大学Vincent Poor，美国国家自然科学基金神经形态工程主任加州理工学院Pietro Perona等。研究工作获得了军委科技委、广东省重大、深港创新国际合作项目等科研基金支持，PI总额超过5000万。带领团队研发基于智能行为识别的无扰式精神状态评估系统应用到多个国内著名机构，完成超过1万例临床实验，取得一系列积极反馈。应邀到多个知名国际科研机构报告，如剑桥大学，IBM Watson等。长期担任国际知名期刊编委，如IEEE IoT Journal与IEEE TASE专刊主编，IEEE TCSS副主编。此外，成功把研究成果应用到产业，曾作为联合创始人与首席技术官创立的高科技公司Bravolol Limited，在全球含欧美等多个发达国家赢得了超过1亿用户。
研究领域和方向
情感智能计算、移动信息物理系统、群智计算
教育背景
2011.08-2015.12，加拿大英属哥伦比亚大学，电子与计算机工程专业，博士
工作履历
2011.08-2015.12，加拿大英属哥伦比亚大学，电子与计算机工程专业，博士
2016.1-2018.5 中国科学院深圳先进技术研究院集成所，特聘研究员
2018.6-2021.7 兰州大学信息科学与工程学院，教授
2021.8-2022.10, 中山大学智能工程学院，教授
2022.11-至今，北京理工大学医学技术学院，教授
2016.1-2018.5 中国科学院深圳先进技术研究院集成所，特聘研究员
2018.6-2021.7 兰州大学信息科学与工程学院，教授
2021.8-2022.10, 中山大学智能工程学院，教授
2022.11-至今，北京理工大学医学技术学院，教授
与联合国可持续发展目标相关的专业知识
2015 年，联合国成员国同意 17 项可持续发展目标 (SDG)，以消除贫困、保护地球并确保全人类的繁荣。此人的工作有助于实现下列可持续发展目标：
指纹图谱
深入其中 Xiping Hu 为活跃的研究主题。这些主题标签来自此人的成果。它们共同形成唯一的指纹。
最近五年的合作关系和顶尖研究领域
最近的国家/地区级外部合作关系。点击圆点，以了解详细信息或
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An Automatic Depression Detection Method with Cross-Modal Fusion Network and Multi-head Attention Mechanism
Li, Y., Wang, J., Liu, Z., Zhou, L., Zhang, H., Tang, C., Hu, X. & Hu, B., 2024, Pattern Recognition and Computer Vision - 6th Chinese Conference, PRCV 2023, Proceedings. Liu, Q., Wang, H., Ji, R., Ma, Z., Zheng, W., Zha, H., Chen, X. & Wang, L. (编辑). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 页码 252-264 13 页码 (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); 卷 14429 LNCS).科研成果: 书/报告/会议事项章节 › 会议稿件 › 同行评审
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Automated Diagnosis of Major Depressive Disorder With Multi-Modal MRIs Based on Contrastive Learning: A Few-Shot Study
Li, T., Guo, Y., Zhao, Z., Chen, M., Lin, Q., Hu, X., Yao, Z. & Hu, B., 2024, 在: IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. 32, 页码 1566-1576 11 页码科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
开放访问3 引用 （Scopus） -
Dialogue emotion model based on local–global context encoder and commonsense knowledge fusion attention
Yu, W., Li, C., Hu, X., Zhu, W., Cambria, E. & Jiang, D., 2024, (已接受/待刊) 在: International Journal of Machine Learning and Cybernetics.科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
3 引用 （Scopus） -
Direct strain measurement method based on the correlation of defocused laser speckle pattern
Hu, W., Xiong, C., Fu, Y. & Hu, X., 5月 2024, 在: Optics and Lasers in Engineering. 176, 108051.科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
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Emotion Recognition From Gait Analyses: Current Research and Future Directions
Xu, S., Fang, J., Hu, X., Ngai, E., Wang, W., Guo, Y. & Leung, V. C. M., 1 2月 2024, 在: IEEE Transactions on Computational Social Systems. 11, 1, 页码 363-377 15 页码科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
开放访问16 引用 （Scopus）