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An Improved LPI Radar Waveform Recognition Framework With LDC-Unet and SSR-Loss
Wangkui Jiang,
Yan Li
*
, Mengmeng Liao, Shafei Wang
*
此作品的通讯作者
网络空间安全学院
Beijing Institute of Technology
Peng Cheng Laboratory
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
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同行评审
21
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'An Improved LPI Radar Waveform Recognition Framework With LDC-Unet and SSR-Loss' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Engineering
Radar Signal
100%
Radar Waveform
100%
Loss Function
66%
Image Frequency
66%
Tasks
33%
Signal-to-Noise Ratio
33%
Cooperative
33%
Convolutional Neural Network
33%
Signal Modulation
33%
Recognition Accuracy
33%
Frequency Analysis
33%
Modern Radar
33%
Earth and Planetary Sciences
Frequency Analysis
100%