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A Novel Texture Generation Super Resolution Model
Biao Li, Yong Shi, Sujuan Li, Bo Wang, Zhiquan Qi
*
,
Jiabin Liu
*
此作品的通讯作者
University of Chinese Academy of Sciences
Chinese Academy of Sciences
University of Nebraska Omaha
Zhengzhou University
University of International Business and Economics
Texas A&M University
科研成果
:
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同行评审
综述
指纹
指纹
探究 'A Novel Texture Generation Super Resolution Model' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
super resolution
100%
Learning Ability
50%
Resolution Method
50%
Deep Learning Model
50%
Engineering
Deep Learning
100%
Loss Function
100%
Chemical Engineering
Deep Learning
100%