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刘 佳斌
信息与电子学院
h-index
241
引用
9
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根据储存在 Pure 的刊物以及来自 Scopus 的引用文献数量计算
2018
2025
每年的科研成果
概览
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科研成果
(22)
相似学者
(1)
个人简介
个人简介
刘佳斌
助理教授
出生年月:1990年06月
办公电话:010-68918798
电子邮件:liujiabin@bit.edu.cn
2022.06 至今:任职于 北京理工大学 信息与电子学院
2016.09-2019.06:就读于 北京三星通信技术公司 数学专业 博士后
2016.09-2019.06:就读于 中国科学院大学 计算机应用技术专业 博士
2013.09-2016.04:就读于 北京理工大学 信息与通信工程专业 硕士
2009.09-2013.06:就读于 东北大学 电子信息工程专业 本科
研究领域和方向
深度学习、弱监督机器学习、计算机视觉、雷达信号处理
教育背景
2022.06 至今:任职于 北京理工大学 信息与电子学院
2016.09-2019.06:就读于 北京三星通信技术公司 数学专业 博士后
2016.09-2019.06:就读于 中国科学院大学 计算机应用技术专业 博士
2013.09-2016.04:就读于 北京理工大学 信息与通信工程专业 硕士
2009.09-2013.06:就读于 东北大学 电子信息工程专业 本科
工作履历
2022.06 至今:任职于 北京理工大学 信息与电子学院
2016.09-2019.06:就读于 北京三星通信技术公司 数学专业 博士后
2016.09-2019.06:就读于 中国科学院大学 计算机应用技术专业 博士
2013.09-2016.04:就读于 北京理工大学 信息与通信工程专业 硕士
2009.09-2013.06:就读于 东北大学 电子信息工程专业 本科
研究成果
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获得三星优秀论文奖项
获得第二届 5G + AI 全国竞赛第一名
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1
相似简介
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100%
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66%
Random Decision Forest
Computer Science
66%
Optimality
Mathematics
66%
Supervised Learning
Computer Science
60%
科研成果
每年的科研成果
2018
2019
2021
2022
2023
2024
2025
13
文章
5
会议稿件
3
会议文章
1
文献综述
每年的科研成果
每年的科研成果
Self-Supervised Random Forest on Transformed Distribution for Anomaly Detection
Liu, J.
, Wang, H., Hang, H., Ma, S., Shen, X. & Shi, Y.,
2025
,
在:
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.
36
,
2
,
页码 2675-2689
15 页码
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:
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同行评审
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100%
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100%
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66%
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66%
Nearly Optimal Rates of Privacy-Preserving Sparse Generalized Eigenvalue Problem
Hu, L., Xiang, Z.,
Liu, J.
& Wang, D.,
2024
,
在:
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering.
36
,
8
,
页码 4101-4115
15 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Eigenvalue Problem
100%
Principal Component Analysis
75%
Stochastics
50%
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50%
Minimax
25%
Rigid pairwise 3D point cloud registration: A survey
Lyu, M., Yang, J., Qi, Z., Xu, R. &
Liu, J.
,
7月 2024
,
在:
Pattern Recognition.
151
, 110408.
科研成果
:
期刊稿件
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文献综述
›
同行评审
Point Cloud
100%
Deep Learning
33%
Evaluation Metric
33%
Research Problem
33%
Open Research
33%
5
引用 (Scopus)
Self-Supervised Random Forest on Transformed Distribution for Anomaly Detection
Liu, J.
, Wang, H., Hang, H., Ma, S., Shen, X. & Shi, Y.,
2024
, (已接受/待刊)
在:
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.
页码 1-15
15 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Controlled Data
100%
1
引用 (Scopus)
GAN-CL: Generative Adversarial Networks for Learning From Complementary Labels
Liu, J.
, Hang, H., Wang, B., Li, B., Wang, H., Tian, Y. & Shi, Y.,
1 1月 2023
,
在:
IEEE Transactions on Cybernetics.
53
,
1
,
页码 236-247
12 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
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同行评审
开放访问
Generative Adversarial Networks
100%
Supervised Learning
100%
Optimality
100%
Discriminator
28%
Learning Approach
14%
4
引用 (Scopus)