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吴 之璟
计算机学院
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195
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8
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2017
2024
每年的科研成果
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(32)
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科研成果
每年的科研成果
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2023
2024
2024
22
会议稿件
9
文章
1
会议文章
每年的科研成果
每年的科研成果
9 个结果
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出版年、标题
(升序)
题目
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文章
搜索结果
2024
A collaborative learning framework for knowledge graph embedding and reasoning
Wang, H.,
Song, D.
,
Wu, Z.
, Li, J., Zhou, Y. & Xu, J.,
8 4月 2024
,
在:
Knowledge-Based Systems.
289
, 111505.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Learning Framework
100%
Collaborative Learning
100%
Reasoning Model
100%
Decision-Making
33%
Information Loss
33%
A multi-level multi-task progressive framework based on relational graph convolutional networks for causal emotion entailment
Zhou, C.,
Song, D.
,
Wu, Z.
,
Hu, L.
, Xu, J. & Zhou, Y.,
5 9月 2024
,
在:
Knowledge-Based Systems.
299
, 112108.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Graph Convolutional Network
100%
Interaction Graph
100%
Relational Graph
100%
Joint Distribution
50%
Art Performance
25%
2023
A Semantically Driven Hybrid Network for Unsupervised Entity Alignment
Li, J.,
Song, D.
&
Wu, Z.
,
16 3月 2023
,
在:
ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology.
14
,
2
, 20.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Time-Sensitive Networking
100%
3
引用 (Scopus)
Entity alignment for temporal knowledge graphs via adaptive graph networks
Li, J.,
Song, D.
, Wang, H.,
Wu, Z.
, Zhou, C. & Zhou, Y.,
15 8月 2023
,
在:
Knowledge-Based Systems.
274
, 110631.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Loss Minimization
100%
4
引用 (Scopus)
Robustness-Eva-MRC: Assessing and analyzing the robustness of neural models in extractive machine reading comprehension
Fang, J., Xu, H.,
Wu, Z.
, Gao, K., Che, X. & Hui, H.,
11月 2023
,
在:
Intelligent Systems with Applications.
20
, 200287.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
开放访问
Adversarial Machine Learning
100%
Deep Neural Network
100%
Case Study
50%
Language Modeling
50%
Performance Gap
50%
Trustworthy machine reading comprehension with conditional adversarial calibration
Wu, Z.
& Xu, H.,
6月 2023
,
在:
Applied Intelligence.
53
,
11
,
页码 14298-14315
18 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Postprocessing
100%
Experimental Result
33%
World Application
33%
Domain Adaptation
33%
Multitask Learning
33%
2022
Leveraging Document-Level and Query-Level Passage Cumulative Gain for Document Ranking
Wu, Z. J.
, Liu, Y. Q., Mao, J. X., Zhang, M. & Ma, S. P.,
7月 2022
,
在:
Journal of Computer Science and Technology.
37
,
4
,
页码 814-838
25 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Experimental Result
100%
Information Retrieval
50%
Context Information
50%
User Preference
50%
Bidirectional Encoder Representations From Transformers
50%
3
引用 (Scopus)
2020
Improving the robustness of machine reading comprehension model with hierarchical knowledge and auxiliary unanswerability prediction
Wu, Z.
& Xu, H.,
5 9月 2020
,
在:
Knowledge-Based Systems.
203
, 106075.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Deep Learning
100%
Experimental Result
100%
Neural Network
100%
Knowledge Base
100%
External Knowledge
100%
13
引用 (Scopus)
2019
Does diversity affect user satisfaction in image search
Wu, Z.
, Zhou, K., Liu, Y., Zhang, M. & Ma, S.,
5月 2019
,
在:
ACM Transactions on Information Systems.
37
,
3
, 35.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
User Satisfaction
100%
Image Search
100%
Search Engine
40%
Visual Presentation
40%
User Preference
20%
7
引用 (Scopus)