姓名：胡琳梅
所在学科：计算机学科与技术
职称：预聘副教授、特别研究员
联系电话：
E-mail：hulinmei@bit.edu.cn
通信地址：北京市海淀区北京理工大学中心教学楼801个人信息
胡琳梅，博士，预聘副教授、特别研究员，博士生导师、硕士生导师。2018年于清华大学获得博士学位，荣获北京市优秀毕业生。2019年获得微软亚研院铸星计划支持。主持参与多项国家级项目，包括国家自然科学基金重点项目。发表高水平论文30余篇，包括一篇ESI高被引论文，顶级国际会议CCF A/B等。申请专利10余项（2项已授权）。指导博士/硕士研究生10余人。以第一作者发布译著《异质信息网络分析和应用》（机械工业出版），以第三作者发布教材《数据科学导论》，清华大学出版。
CCF会员，人工智能学会会员，人工智能学会自然语言理解专委会委员，中国中文信息处理学会会员，中国中文信息处理学会青年工作委员会委员，中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员。
担任顶级国际会议CCF A类IJCAI SPC(高级审稿人) ，AAAI，ACL，KDD PC，担任CCF B类会议EMNLP, WSDM, CIKM，COLING，ISWC PC (审稿人)。担任顶级期刊AI, TKDE, TNNLS，Neurocomputing，KBS等审稿人。
News：每年计划招收博士生1-2名，硕士生3-4名，欢迎勤奋、踏实、自驱力强的计算机、人工智能等相关专业的学生报考。
主页：https://www.aminer.cn/profile/53f3a233dabfae4b34ac12ac

科研方向
知识图谱、自然语言处理、多模态

个人信息
胡琳梅，博士，预聘副教授、特别研究员，博士生导师、硕士生导师。2018年于清华大学获得博士学位，荣获北京市优秀毕业生。2019年获得微软亚研院铸星计划支持。主持参与多项国家级项目，包括国家自然科学基金重点项目。发表高水平论文30余篇，包括一篇ESI高被引论文，顶级国际会议CCF A/B等。申请专利10余项（2项已授权）。指导博士/硕士研究生10余人。以第一作者发布译著《异质信息网络分析和应用》（机械工业出版），以第三作者发布教材《数据科学导论》，清华大学出版。
CCF会员，人工智能学会会员，人工智能学会自然语言理解专委会委员，中国中文信息处理学会会员，中国中文信息处理学会青年工作委员会委员，中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员。
担任顶级国际会议CCF A类IJCAI SPC(高级审稿人) ，AAAI，ACL，KDD PC，担任CCF B类会议EMNLP, WSDM, CIKM，COLING，ISWC PC (审稿人)。担任顶级期刊AI, TKDE, TNNLS，Neurocomputing，KBS等审稿人。
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个人信息
胡琳梅，博士，预聘副教授、特别研究员，博士生导师、硕士生导师。2018年于清华大学获得博士学位，荣获北京市优秀毕业生。2019年获得微软亚研院铸星计划支持。主持参与多项国家级项目，包括国家自然科学基金重点项目。发表高水平论文30余篇，包括一篇ESI高被引论文，顶级国际会议CCF A/B等。申请专利10余项（2项已授权）。指导博士/硕士研究生10余人。以第一作者发布译著《异质信息网络分析和应用》（机械工业出版），以第三作者发布教材《数据科学导论》，清华大学出版。
CCF会员，人工智能学会会员，人工智能学会自然语言理解专委会委员，中国中文信息处理学会会员，中国中文信息处理学会青年工作委员会委员，中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员。
担任顶级国际会议CCF A类IJCAI SPC(高级审稿人) ，AAAI，ACL，KDD PC，担任CCF B类会议EMNLP, WSDM, CIKM，COLING，ISWC PC (审稿人)。担任顶级期刊AI, TKDE, TNNLS，Neurocomputing，KBS等审稿人。
News：每年计划招收博士生1-2名，硕士生3-4名，欢迎勤奋、踏实、自驱力强的计算机、人工智能等相关专业的学生报考。
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代表性学术成果
1. Yangfu Zhu#, Linmei Hu#*（共一），Xinkai Ge, Wanrong Peng, Bin Wu: Contrastive Graph Transformer Network for Personality Detection. IJCAI 2022:4559-4565 (CCF A)
2. Linmei Hu, Ziwei Chen, Ziwang Zhao, Jianhua Yin, Liqiang Nie, Causal Inference for Leveraging Image-text Matching Bias in Multi-modal Fake News Detection. TKDE.（CCF A在投，小修）
3. Linmei Hu，Tianchi Yang，Luhao Zhang, Wanjun Zhong, Duyu Tang, Chuan Shi, Nan Duan, Ming Zhou. Compare To The Knowledge: Graph Neural Fake News Detection with External Knowledge. ACL 2021：754-763. (CCF A)
4. Tianchi Yang, Linmei Hu, Chuan Shi, Houye Ji, Xiaoli Li, Liqiang Nie. HGAT：Heterogeneous Graph Attention Networks for Semi-supervised Short Text Classification. TOIS 2021, Volume 39, Issue 3, 32:1-32:29 . (CCF A)
5. Chuan Shi, Yuanfu Lu, Linmei Hu*, Zhiyuan Liu, Huadong Ma. RHINE: Relation Structure-Aware Heterogeneous Information Network Embedding. TKDE 2022. Volume 34 (1):433-447. (ESI高被引, SCI, CCF A)
6. Linmei Hu, Siyong Xu, Chen Li, Cheng Yang, Chuan Shi, Nan Duan, Xing Xie, Ming Zhou. Graph Neural News Recommendation with Unsupervised Preference Disentanglement. ACL 2020: 4255-4264. (CCF A)
7. Linmei Hu, Juanzi Li, Liqiang Nie, Xiao-Li Li, Chao Shao. What Happens Next? Future Subevent Prediction Using Contextual Hierarchical LSTM, AAAI 2017: 3450-3456 （CCF A）
8. Linmei Hu, Xuzhong Wang, Mengdi Zhang, Juan-Zi Li, Xiaoli Li, Chao Shao, Jie Tang, Yongbin Liu. Learning Topic Hierarchies for Wikipedia Categories. ACL (2) 2015: 346-351. （CCF A）
9. Lu Yuanfu, Chuan Shi, Linmei Hu, Zhiyuan Liu. Relation Structure-Aware Heterogeneous Information Network Embedding. AAAI, 2019, 33: 4456-4463. （CCF A）
10. Na Zheng, Xuemeng Song, Zhaozheng Chen, Linmei Hu, Da Cao, Liqiang Nie. Virtually Trying on New Clothing with Arbitrary Poses. In ACM MM 2019: 266-274. (CCF A)
11. Shaohua Fan, Junxiong Zhu, Xiaotian Han, Chuan Shi, Linmei Hu, Biyu Ma, Yongliang Li.Metapath-guided Heterogeneous Graph Neural Network for Intent Recommendation. KDD 2019: 2478-2486. （CCF A）
12. Linmei Hu, Tianchi Yang, Chuan Shi, Houye Ji, Xiaoli Li. Heterogeneous Graph Attention Networks for Semi-supervised Short Text Classification. EMNLP 2019: 4823-4832. （CCF B）
13. Linmei Hu, Luhao Zhang, Chuan Shi, Liqiang Nie, Weiling Guan, Cheng Yang. Improving Distantly-Supervised Relation Extraction with Joint Label Embedding. EMNLP 2019: 3812-3820. (CCF B)
14. Linmei Hu, Juanzi Li, Xiaoli Li, Chao Shao, Xuzhong Wang. TSDPMM: Incorporating Prior Topic Knowledge into Dirichlet Process Mixture Models for Text Clustering. EMNLP 2015: 787-792. (CCF B)
所获奖励
2018年 北京市优秀毕业生