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赵 洱岽
管理学院
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2007
2024
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每年的科研成果
每年的科研成果
9 个结果
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文章
搜索结果
2024
Power Generation Mix Optimization under Auction Mechanism for Carbon Emission Rights
Zhao, E.
, Chen, J., Lan, J. & Liu, L.,
2月 2024
,
在:
Energies.
17
,
3
, 617.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
开放访问
Power Generation
100%
Greenhouse Gas
100%
Gas Emission
100%
Carbon Market
80%
Electric Power Industry
60%
2022
Measuring the interdisciplinarity of Information and Library Science interactions using citation analysis and semantic analysis
Huang, L., Cai, Y.,
Zhao, E.
, Zhang, S., Shu, Y. & Fan, J.,
11月 2022
,
在:
Scientometrics.
127
,
11
,
页码 6733-6761
29 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Semantics
100%
Interdisciplinarity
100%
Technology
50%
Technology Development
50%
Case Study
50%
12
引用 (Scopus)
Will auctioning promote the renewable energy generation in China?
Zhao, E. D.
, Song, J. C., Chen, J. M., Liu, L. W. & Chen, M. S.,
2月 2022
,
在:
Advances in Climate Change Research.
13
,
1
,
页码 107-117
11 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
开放访问
Renewable Conversion
100%
Power Generation
50%
Renewable Energy
50%
Main Purpose
25%
Climate Change
25%
3
引用 (Scopus)
2021
考虑光伏不确定性的电力调度方案构建与对比
Zhao, E.
, Chen, J., Song, J. & Zhang, L.,
2021
,
在:
Modern Electric Power.
38
,
6
,
页码 591-600
10 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Photovoltaics
100%
Objective Function
33%
Environmental Protection
33%
Power Generation
16%
Power Engineering
16%
1
引用 (Scopus)
2020
Research on ladder bidding strategy of thermal power enterprises according to evolutionary game in spot market
Zhao, E.
, Wang, H. & Lin, H.,
8月 2020
,
在:
Dianli Jianshe/Electric Power Construction.
41
,
8
,
页码 68-77
10 页码
, 1000-7229(2020)08-0068-10.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Spot Market
100%
bidding strategy
100%
Applicability
25%
Genetic Algorithm
25%
Market Power
25%
12
引用 (Scopus)
2016
How will auctioning impact on the carbon emission abatement cost of electric power generation sector in China?
Liu, L., Sun, X., Chen, C. &
Zhao, E.
,
15 4月 2016
,
在:
Applied Energy.
168
,
页码 594-609
16 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Greenhouse Gas Emissions
100%
Abatement Cost
100%
Power Generation
100%
Auction
33%
Environmental Cost
33%
59
引用 (Scopus)
Hybrid wind speed prediction based on a self-adaptive ARIMAX model with an exogenous WRF simulation
Zhao, E.
, Zhao, J., Liu, L., Su, Z. & An, N.,
2016
,
在:
Energies.
9
,
1
, 7.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
开放访问
Moving Average
100%
Variable Model
100%
Exogenous Variable
100%
Particle Swarm Optimization
50%
particle swarm optimization algorithm
50%
25
引用 (Scopus)
2014
Can China realize its carbon emission reduction goal in 2020: From the perspective of thermal power development
Liu, L., Zong, H.,
Zhao, E.
, Chen, C. & Wang, J.,
1 7月 2014
,
在:
Applied Energy.
124
,
页码 199-212
14 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
China
100%
Emission Reduction
100%
Carbon Dioxide Emission
100%
Turbogenerator
100%
Power Generation
100%
154
引用 (Scopus)
2013
Using multi-output feedforward neural network with empirical mode decomposition based signal filtering for electricity demand forecasting
An, N.,
Zhao, W.
, Wang, J., Shang, D. &
Zhao, E.
,
1 1月 2013
,
在:
Energy.
49
,
1
,
页码 279-288
10 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Filtration
100%
Feedforward
100%
Demand Forecasting
100%
Electricity Demand
100%
Empirical-Mode Decomposition
100%
173
引用 (Scopus)