每年的科研成果
每年的科研成果
个人简介
教育背景
2012/09–2015/06 兰州大学，数学与统计学院，计算数学，博士
2013/12–2014/12 悉尼科技大学，工程与信息技术学院，联合培养博士
2009/09–2012/06 兰州大学，数学与统计学院，应用数学，硕士
2005/09–2009/06 兰州大学，数学与统计学院，信息与计算科学，学士
工作履历
2021/07 至今 北京理工大学，管理与经济学院，长聘副教授（特别研究员）
2020/07 至今 北京理工大学，管理与经济学院，博士生导师
2018/01–2021/06 北京理工大学，管理与经济学院，助理教授（特别副研究员）
2015/07–2018/01 北京理工大学，管理与经济学院，博士后
2021/07 至今 北京理工大学，管理与经济学院，长聘副教授（特别研究员）
2020/07 至今 北京理工大学，管理与经济学院，博士生导师
2018/01–2021/06 北京理工大学，管理与经济学院，助理教授（特别副研究员）
2015/07–2018/01 北京理工大学，管理与经济学院，博士后
研究成果
[1] 2020年管理学院第12届青年学者学术研讨会一等奖
[2] 2019-2020学年优秀班主任
[3] 兰州大学2015届优秀毕业研究生（博士）
[4] 2011年美国大学生数学建模竞赛二等奖 2 项（指导教师）
[5] 2011年全国大学生数学建模竞赛国家二等奖，甘肃赛区特等奖（指导教师）
[6] 2010年全国大学生数学建模竞赛国家二等奖，甘肃赛区特等奖（指导教师）
[1] 2020年管理学院第12届青年学者学术研讨会一等奖
[2] 2019-2020学年优秀班主任
[3] 兰州大学2015届优秀毕业研究生（博士）
[4] 2011年美国大学生数学建模竞赛二等奖 2 项（指导教师）
[5] 2011年全国大学生数学建模竞赛国家二等奖，甘肃赛区特等奖（指导教师）
[6] 2010年全国大学生数学建模竞赛国家二等奖，甘肃赛区特等奖（指导教师）
与联合国可持续发展目标相关的专业知识
2015 年，联合国成员国同意 17 项可持续发展目标 (SDG)，以消除贫困、保护地球并确保全人类的繁荣。此人的工作有助于实现下列可持续发展目标：
指纹图谱
深入其中 Weigang Zhao 为活跃的研究主题。这些主题标签来自此人的成果。它们共同形成唯一的指纹。
最近五年的合作关系和顶尖研究领域
最近的国家/地区级外部合作关系。点击圆点，以了解详细信息或
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A structure for predicting wind speed using fuzzy granulation and optimization techniques
Wang, S. W., Wang, J., Zeng, B. & Zhao, W., 3月 2024, 在: Applied Intelligence. 54, 5, 页码 3859-3883 25 页码科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
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Interval forecasting for wind speed using a combination model based on multiobjective artificial hummingbird algorithm
Sun, P., Liu, Z., Wang, J. & Zhao, W., 1月 2024, 在: Applied Soft Computing. 150, 111090.科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
16 引用 （Scopus） -
A Novel Charging Load Prediction and Carbon Emission Calculation Method for Electric Vehicle
Liu, W., Liu, W., Han, T. & Zhao, W., 2023, ICSMD 2023 - International Conference on Sensing, Measurement and Data Analytics in the Era of Artificial Intelligence, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (ICSMD 2023 - International Conference on Sensing, Measurement and Data Analytics in the Era of Artificial Intelligence, Proceedings).科研成果: 书/报告/会议事项章节 › 会议稿件 › 同行评审
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Wind speed point prediction and interval prediction method based on linear prediction model, neural network, and deep learning
Liu, J., Wang, J., Wang, S. & Zhao, W., 7月 2023, 在: Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. 14, 7, 页码 9207-9216 10 页码科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
1 引用 （Scopus） -
An ensemble forecasting system for short-term power load based on multi-objective optimizer and fuzzy granulation
Wang, J., Xing, Q., Zeng, B. & Zhao, W., 1 12月 2022, 在: Applied Energy. 327, 120042.科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
21 引用 （Scopus）