姓名：周天飞
所在学科：计算机科学与技术
职称：准聘教授
联系电话：
E-mail：tfzhou@bit.edu.cn
通信地址：个人信息
周天飞，北京理工大学计算机学院教授，博士生导师，国家级青年人才。
研究领域为人工智能、计算机视觉，最近比较关注多模态大模型方向。在国际顶级期刊和学术会议（如IEEE TPAMI、ICML、ICLR、NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI）发表学术论文50余篇，第一作者论文获医疗图像分析领域顶会MICCAI的最佳论文奖（2022年）、世界人工智能大会青年优秀论文提名奖（2021年）、入选斯坦福“全球前2%顶尖科学家”榜单、带领学生在8个国际学术竞赛中获得冠军。担任IEEE TCSVT特邀编辑、Multimedia Tools and Applications副主编等。
每年计划招生博士生1人，硕士研究生3-4人，同时欢迎高年级优秀本科生加入课题组。
个人主页：https://www.tfzhou.com

科研方向
计算机视觉、人工智能、多模态学习、大模型、医疗影像分析

个人信息
周天飞，北京理工大学计算机学院教授，博士生导师，国家级青年人才。
研究领域为人工智能、计算机视觉，最近比较关注多模态大模型方向。在国际顶级期刊和学术会议（如IEEE TPAMI、ICML、ICLR、NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI）发表学术论文50余篇，第一作者论文获医疗图像分析领域顶会MICCAI的最佳论文奖（2022年）、世界人工智能大会青年优秀论文提名奖（2021年）、入选斯坦福“全球前2%顶尖科学家”榜单、带领学生在8个国际学术竞赛中获得冠军。担任IEEE TCSVT特邀编辑、Multimedia Tools and Applications副主编等。
每年计划招生博士生1人，硕士研究生3-4人，同时欢迎高年级优秀本科生加入课题组。
个人主页：https://www.tfzhou.com

个人信息
周天飞，北京理工大学计算机学院教授，博士生导师，国家级青年人才。
研究领域为人工智能、计算机视觉，最近比较关注多模态大模型方向。在国际顶级期刊和学术会议（如IEEE TPAMI、ICML、ICLR、NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI）发表学术论文50余篇，第一作者论文获医疗图像分析领域顶会MICCAI的最佳论文奖（2022年）、世界人工智能大会青年优秀论文提名奖（2021年）、入选斯坦福“全球前2%顶尖科学家”榜单、带领学生在8个国际学术竞赛中获得冠军。担任IEEE TCSVT特邀编辑、Multimedia Tools and Applications副主编等。
每年计划招生博士生1人，硕士研究生3-4人，同时欢迎高年级优秀本科生加入课题组。
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代表性学术成果
2023～2024年部分论文
[1] Tianfei Zhou, Liulei Li, Gustav Bredell, Jianwu Li, Jan Unkelbach, Ender Konukoglu. Medical Image Analysis,2023. (医疗图像分析领域顶刊，最佳论文奖)
[2] Tianfei Zhou, Wenguan Wang. Cross-Image Pixel Contrasting for Semantic Segmentation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2024. (CCF-A, IF:23.6)
[3] Tianfei Zhou, Yi Yang, Wenguan Wang. Differentiable multi-granularity human parsing. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023. (CCF-A, IF:23.6)
[4] Tianfei Zhou, Fatih Porikli, David Crandall, Luc Van Gool, Wenguan Wang. A survey on deep learning technique for video segmentation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023. (CCF-A, IF:23.6)
[5] Tianfei Zhou, Siyuan Qi, Wenguan Wang, Jianbing Shen, Song-Chun Zhu. Cascaded parsing of human-object interaction recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2021. (CCF-A, IF:23.6)
[6] Liulei Li, Wenguan Wang, Tianfei Zhou, Ruijie Quan, Yi Yang. Semantic hierarchy-aware segmentation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023. (CCF-A, IF:23.6)
[7] Chen Liang, Wenguan Wang, Tianfei Zhou, Jiaxu Miao, Yawei Luo, Yi Yang. Local-global context aware transformer for language-guided video segmentation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023. (CCF-A, IF:23.6)
[8] Tianfei Zhou, Ender Konukoglu. FedFA: Federated Feature Augmentation. ICLR 2023 (机器学习领域国际顶级会议)
[9] James Liang, Tianfei Zhou, Dongfang Liu, Wenguan Wang. CLUSTSEG: Clustering for Universal Segmentation. ICML 2023 (CCF-A)
[10] Fei Zhang, Tianfei Zhou, Boyang Li, Hao He, Chaofan Ma, Tianjiao Zhang, Jiangchao Yao, Ya Zhang, Yanfeng Wang. Uncovering Prototypical Knowledge for Weakly Open-Vocabulary Semantic Segmentation. NeurIPS 2023 (CCF-A)
所获奖励