李 建武

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20052024

每年的科研成果

个人简介

个人简介

姓名:李建武
所在学科:计算机科学与技术
职称:副教授
联系电话:
E-mail:ljw@bit.edu.cn
通信地址:北京市海淀区北京理工大学计算机学院个人信息
李建武,博士,副教授,计算机学会高级会员,自动化学会会员,IEEE会员。分别于1997年、2000年、2003年于天津大学获学士、硕士、博士学位,2013年至2014年于哥伦比亚大学访学。研究兴趣包括:人工智能、机器学习、图像与视频处理,在CVPR、AAAI、ACMMM、IEEE TIP、PR、自动化学报等国内外重要会议或期刊上发表论文50余篇,主持或参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、北京市自然科学基金等项目10余项。主讲《程序设计方法与实践》、《人工智能》、《离散数学》等课程。

研究领域和方向

科研方向
1.机器学习理论与方法
深度学习、表示学习、集成学习、强化学习等。
2.基于机器学习的图像与视频处理
目标检测、分割与识别,图像去噪与超分辨率增强,医学图像增强、分割与检索。

教育背景

个人信息
李建武,博士,副教授,计算机学会高级会员,自动化学会会员,IEEE会员。分别于1997年、2000年、2003年于天津大学获学士、硕士、博士学位,2013年至2014年于哥伦比亚大学访学。研究兴趣包括:人工智能、机器学习、图像与视频处理,在CVPR、AAAI、ACMMM、IEEE TIP、PR、自动化学报等国内外重要会议或期刊上发表论文50余篇,主持或参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、北京市自然科学基金等项目10余项。主讲《程序设计方法与实践》、《人工智能》、《离散数学》等课程。

工作履历

个人信息
李建武,博士,副教授,计算机学会高级会员,自动化学会会员,IEEE会员。分别于1997年、2000年、2003年于天津大学获学士、硕士、博士学位,2013年至2014年于哥伦比亚大学访学。研究兴趣包括:人工智能、机器学习、图像与视频处理,在CVPR、AAAI、ACMMM、IEEE TIP、PR、自动化学报等国内外重要会议或期刊上发表论文50余篇,主持或参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、北京市自然科学基金等项目10余项。主讲《程序设计方法与实践》、《人工智能》、《离散数学》等课程。

研究成果


代表性学术成果
代表性学术成果(*通讯作者)
[1] Tianfei Zhou, Jianwu Li*, Xueyi Li and Ling Shao. Target-Aware Object Discovery and Association for Unsupervised Video Multi-Object Segmentation. CVPR 2021.
[2] Xueyi Li, Tianfei Zhou, Jianwu Li, Yi Zhou, Zhaoxiang Zhang. Group-Wise Semantic Mining for Weakly Supervised Semantic Segmentation. AAAI 2021.
[3] Tianfei Zhou, Jianwu Li*, Shunzhou Wang, Ran Tao, Jianbing Shen. MATNet: Motion-Attentive Transition Network for Zero-Shot Video Object Segmentation. IEEE Transactions on Image Processing. 2020.
[4] Tianfei Zhou, Shunzhou Wang, Yi Zhou, Yazhou Yao, Jianwu Li*, Ling Shao. Motion-attentive transition for zero-shot video object segmentation. AAAI 2020.
[5] 李建武*,康杨,周金鹏. PF-FICOTA-SENSE:MRI快速重构方法. 自动化学报,2020,46(5).
[6] Shuyang Zhao, Jianwu Li*, Jiaxing Wang. Disentangled representation learning and residual GAN for age-invariant face verification, Pattern Recognition, 2020.
[7] Zheng Wang, Jianwu Li*, Ge Song. DTDN: dual-task de-raining network. ACMMM 2019.
[8] 霍其润, 李建武*, 陆耀, 秦明. 基于变分的CT图像环形伪影校正. 自动化学报, 2019, 45(9): 1713-1726.
[9] 赵树阳, 李建武*. 基于生成对抗网络的低秩图像生成方法. 自动化学报, 2018, 44(5): 829-839.
[10] Shuyang Zhao, Jianwu Li*, Qirun Huo. Removing ring artifacts in CBCT images via generative adversarial network, ICASSP 2018, pp.1055-1059.
[11] Jianwu Li, Tianfei Zhou, Yao Lu. Learning to generate video object segment proposals. ICME 2017: 787-792.
所获奖励
1、2018年,指导学生参加中国机器人大赛,获得三项二等奖。
2、指导硕士生魏海周、宋玉龙获得校优秀硕士学位毕业论文。

与联合国可持续发展目标相关的专业知识

2015 年,联合国成员国同意 17 项可持续发展目标 (SDG),以消除贫困、保护地球并确保全人类的繁荣。此人的工作有助于实现下列可持续发展目标:

  • 可持续发展目标 3 - 良好健康与福祉

指纹图谱

深入其中 Jianwu Li 为活跃的研究主题。这些主题标签来自此人的成果。它们共同形成唯一的指纹。
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