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Video action recognition method based on attention residual network and LSTM
Yu Zhang
*
, Pengyue Dong
*
此作品的通讯作者
Beijing University of Civil Engineering and Architecture
科研成果
:
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会议稿件
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同行评审
1
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'Video action recognition method based on attention residual network and LSTM' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Data Preprocessing
33%
Experimental Result
33%
Feature Extraction
33%
Generalization Ability
33%
human action recognition
33%
Long Short-Term Memory Network
100%
Recognition Rate
33%
Residual Neural Network
100%
Video Action Recognition
100%
YouTube
33%