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Valid RBFNN Adaptive Control for Nonlinear Systems With Unmatched Uncertainties
Hao Yu
, Tongwen Chen
自动化学院
University of Alberta
科研成果
:
期刊稿件
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文章
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同行评审
2
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'Valid RBFNN Adaptive Control for Nonlinear Systems With Unmatched Uncertainties' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Chemical Engineering
Neural Network
100%
Nonlinear System
100%
Closed Loop Systems
11%
Auxiliaries
11%
Backstepping
11%
Process Control
11%
Computer Science
Intermediate Step
11%
Iterative Design
11%
Engineering
Auxiliary Variable
11%