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URGLQ: An Efficient Covariance Matrix Reconstruction Method for Robust Adaptive Beamforming
Tao Luo, Peng Chen
*
, Zhenxin Cao,
Le Zheng
, Zongxin Wang
*
此作品的通讯作者
信息与电子学院
Southeast University, Nanjing
Xidian University
科研成果
:
期刊稿件
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文章
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同行评审
12
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'URGLQ: An Efficient Covariance Matrix Reconstruction Method for Robust Adaptive Beamforming' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Engineering
Beamformer
100%
Covariance Matrix
100%
Adaptive Beamforming
100%
Steering Vector
60%
Computational Complexity
40%
Received Data
40%
Gauss
40%
Demonstrates
20%
Simulation Result
20%
Output Power
20%
Computer Science
Covariance Matrix
100%
Steering Vector
75%
Computational Complexity
50%
reconstruction algorithm
25%
Reconstruction Accuracy
25%
Projection Matrix
25%