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Unsupervised SAR change detection based on a new statistical model
Y. C. Liu, G. X. Wang, P. Li,
X. P. Yan
机电学院
Beijing Institute of Technology
Air Force Early Warning Academy
科研成果
:
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同行评审
1
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'Unsupervised SAR change detection based on a new statistical model' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Statistical Model
100%
Difference Image
50%
Experimental Result
25%
Likelihood Ratio
25%
generalized likelihood-ratio test
25%
Engineering
Statistical Model
100%
Difference Image
50%
Experimental Result
25%
Likelihood Ratio
25%
Generalized Likelihood Ratio Test
25%