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Surrogate drag model of non-spherical fragments based on artificial neural networks
Dajun Xin, Junsheng Zeng,
Kun Xue
*
*
此作品的通讯作者
机电学院
Beijing Institute of Technology
Peng Cheng Laboratory
科研成果
:
期刊稿件
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文章
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同行评审
6
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'Surrogate drag model of non-spherical fragments based on artificial neural networks' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Engineering
Accurate Prediction
25%
Aerodynamic Force
25%
Aerodynamic Model
25%
Artificial Neural Network
100%
Drag Coefficient
50%
Gravity Force
25%
Hazards
25%
Mach Number
25%
Mesoscale
25%
Surrogate Model
100%
Terminal Ballistics
25%
Chemical Engineering
Neural Network
100%