跳到主要导航
跳到搜索
跳到主要内容
北京理工大学 首页
English
中文
首页
师资队伍
研究单位
科研成果
奖项
按专业知识、名称或附属进行搜索
SCTrans: Motor Imagery EEG Classification Method based on CNN-Transformer Structure
Bing Sun,
Qun Wang
*
, Shuangyan Li, Qi Deng
*
此作品的通讯作者
集成电路与电子学院
Beijing Institute of Technology
科研成果
:
书/报告/会议事项章节
›
会议稿件
›
同行评审
综述
指纹
指纹
探究 'SCTrans: Motor Imagery EEG Classification Method based on CNN-Transformer Structure' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Convolutional Neural Network
100%
Classification Method
100%
Computer Interface
100%
Classification Accuracy
33%
Deep Feature
33%
Data Extraction
33%
Classification Problem
33%
Interface System
33%
Subject Variability
33%
Engineering
Classification Method
100%
Motor Imagery
100%
Brain-Computer Interface
75%
Shallower
25%
Control Command
25%
Classification Accuracy
25%
Classification Problem
25%
Stationarity
25%
Dependent Manner
25%
Earth and Planetary Sciences
Command and Control
100%
Nonstationarity
100%