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Region-based Mixture Models for human action recognition in low-resolution videos
Ying Zhao,
Huijun Di
, Jian Zhang, Yao Lu
*
, Feng Lv, Yufang Li
*
此作品的通讯作者
计算机学院
Beijing Institute of Technology
Beijing Union University
University of Technology Sydney
科研成果
:
期刊稿件
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文章
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同行评审
14
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'Region-based Mixture Models for human action recognition in low-resolution videos' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
human action recognition
100%
Experimental Result
50%
Art Performance
50%
Motion Feature
50%
Tracking Method
50%
Spatial Layout
50%
Video Sequences
50%
Interest Point
50%
Classification Action
50%