跳到主要导航
跳到搜索
跳到主要内容
北京理工大学 首页
English
中文
首页
师资队伍
研究单位
科研成果
奖项
按专业知识、名称或附属进行搜索
Query-Efficient Hard-Label Black-Box Attacks Using Biased Sampling
Sijia Liu,
Jian Sun
, Jun Li
自动化学院
Beijing Institute of Technology
China Industrial Control Systems Cyber Emergency Response Team
科研成果
:
书/报告/会议事项章节
›
会议稿件
›
同行评审
3
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'Query-Efficient Hard-Label Black-Box Attacks Using Biased Sampling' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Adversarial Example
100%
Attackers
50%
Classification Task
50%
Deep Learning
50%
Deep Neural Network
50%
Domain Knowledge
50%
Experimental Result
50%
Image Classification
50%
Image Frequency
50%
Search Space
50%