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Power Flow Out of Limit Correction Control for Grid Branch based on Reinforcement Learning and Sensitivity
Nan Yang
*
, Xuri Song, Yupeng Huang, Xingwei Liu
*
此作品的通讯作者
State Grid Corporation of China
科研成果
:
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会议稿件
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同行评审
1
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'Power Flow Out of Limit Correction Control for Grid Branch based on Reinforcement Learning and Sensitivity' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Engineering
Power Flow
100%
Reinforcement Learning
100%
Power Grid
60%
Active Power
40%
Artificial Intelligence
20%
Heavy Load
20%
Dimensionality
20%
Convergence Speed
20%
Simulation Example
20%
Local Optimum
20%
Action Space
20%