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Penalty scheme-based Generalized LevenbergMarquardt Method in Hyperparameter Selection in Support Vector Regression
Yaru Qian,
Qingna Li
*
*
此作品的通讯作者
数学学院
Beijing Institute of Technology
科研成果
:
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同行评审
综述
指纹
指纹
探究 'Penalty scheme-based Generalized LevenbergMarquardt Method in Hyperparameter Selection in Support Vector Regression' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Mathematics
Support Vector Machine
100%
Subproblem
66%
Numerical Experiment
33%
Superiority
33%
MATLAB
33%
Convergence Result
33%
Mathematical Program
33%
Equilibrium Constraint
33%
Robust Regression
33%
Penalty Method
33%
Chemical Engineering
Support Vector Machine
100%