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Optimal Myopic Policy for Restless Bandit: A Perspective of Eigendecomposition
Kehao Wang,
Jihong Yu
*
, Lin Chen, Pan Zhou, Moe Z. Win
*
此作品的通讯作者
信息与电子学院
Wuhan University of Technology
Sun Yat-Sen University
Huazhong University of Science and Technology
Massachusetts Institute of Technology
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
2
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'Optimal Myopic Policy for Restless Bandit: A Perspective of Eigendecomposition' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Mathematics
Eigenvalue
100%
Optimality
100%
Transition Matrix
100%
State Transition
100%
Discrete Time
50%
Sufficient Condition
50%
Weighted Sum
50%
Markov Decision Process
50%
Time Slot
50%
Optimal Policy
50%
Stochastic Dominance
50%
Computer Science
State Transition
100%
Eigenvalue
100%
Transition Matrix
100%
Sufficient Condition
50%
Markov Decision Process
50%
discrete-time
50%
Computation Complexity
50%
Stochastic Dominance
50%