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Modeling of the dynamic hysteresis in DEAP actuator using an empirical mode decomposition based long-short term memory network
Zhaoguo Jiang,
Yuan Li
*
, Qinglin Wang
*
此作品的通讯作者
自动化学院
Beijing Institute of Technology
科研成果
:
期刊稿件
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文章
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同行评审
5
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'Modeling of the dynamic hysteresis in DEAP actuator using an empirical mode decomposition based long-short term memory network' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Engineering
Long Short-Term Memory
100%
Dielectrics
100%
Electro Active Polymers
100%
Network Model
33%
Demonstrates
33%
Nonlinearity
33%
Feedforward
33%
Control Signal
33%
Input Space
33%
Backpropagation
33%
Hysteresis Phenomenon
33%
Periodic Time
16%
Oscillatory
16%
Hybrid Model
16%