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Learning Multimodal Representations for Drowsiness Detection
Kun Qian
*
, Tomoya Koike, Toru Nakamura, Bjorn W. Schuller, Yoshiharu Yamamoto
*
此作品的通讯作者
医学技术学院
The University of Tokyo
Osaka University
Imperial College London
Augsburg University
科研成果
:
期刊稿件
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文章
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同行评审
16
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'Learning Multimodal Representations for Drowsiness Detection' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Drowsiness Detection
100%
Machine Learning
60%
Experimental Result
20%
Simulation Experiment
20%
State Analysis
20%
Environmental Data
20%
Computer Vision Algorithms
20%