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Label super resolution for 3D magnetic resonance images using deformable U-net
Di Liu, Jiang Liu, Yihao Liu,
Ran Tao
, Jerry L. Prince, Aaron Carass
信息与电子学院
Beijing Institute of Technology
Johns Hopkins University
科研成果
:
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同行评审
5
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'Label super resolution for 3D magnetic resonance images using deformable U-net' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
super resolution
100%
U-Net
100%
Annotation
66%
Clinical Application
33%
Synthetic Data
33%
Image Segmentation
33%
Deep Learning
33%
Resolution Method
33%
Physics
High Resolution
100%
Magnetic Resonance
100%
Deep Learning
11%