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Head pose estimation with combined 2D SIFT and 3D HOG features
Bingjie Wang,
Wei Liang
, Yucheng Wang, Yan Liang
计算机学院
Beijing Institute of Technology
科研成果
:
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会议稿件
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同行评审
34
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'Head pose estimation with combined 2D SIFT and 3D HOG features' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Scale-Invariant Feature Transform
100%
Pose Estimation
100%
histogram of oriented gradient
100%
Captured Image
50%
Random Decision Forest
50%
Training Data
25%
Regression Problem
25%
mean shift
25%
Engineering
Feature Transform
100%
Histogram
100%
Head Pose Estimation
100%
Captured Image
66%
Random Forest
66%
Pose Estimation
33%