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Generalized Multi-kernel Maximum Correntropy Kalman Filter for Disturbance Estimation
Shilei Li,
Dawei Shi
, Yunjiang Lou, Wulin Zou, Ling Shi
自动化学院
Hong Kong University of Science and Technology
Harbin Institute of Technology
Xeno Dynamics Company Ltd.
科研成果
:
期刊稿件
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文章
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同行评审
6
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'Generalized Multi-kernel Maximum Correntropy Kalman Filter for Disturbance Estimation' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Kalman Filtering
100%
Linear Systems
33%
Fixed Points
33%
Manipulator
33%
Gaussian White Noise
33%
Research Effort
33%
Point Iteration
33%
And-States
33%
Algorithmic Efficiency
33%
Kernel Bandwidth
33%
Engineering
Kalman Filter
100%
External Disturbance
50%
Gaussian White Noise
50%
Fixed Points
50%
Robotic Manipulator
50%
Based Kalman Filter
50%