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EPDL: An efficient and privacy-preserving deep learning for crowdsensing
Chang Xu
, Guoxie Jin,
Liehuang Zhu
*
,
Chuan Zhang
, Yu Jia
*
此作品的通讯作者
网络空间安全学院
Beijing Institute of Technology
科研成果
:
期刊稿件
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同行评审
综述
指纹
指纹
探究 'EPDL: An efficient and privacy-preserving deep learning for crowdsensing' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Deep Learning
100%
Privacy Preserving
100%
Computation Cost
33%
Communication Cost
16%
Communication Overhead
16%
Learning Scheme
16%
Cloud Platform
16%
Security Analysis
16%
Fully Homomorphic Encryption
16%
Training Process
16%
Cryptography
16%
Deep Learning Model
16%
Personal Information
16%