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End-to-End Full-Waveform Echo Decomposition Based on Self-Attention Classification and U-Net Decomposition
Gangping Liu,
Jun Ke
*
*
此作品的通讯作者
光电学院
Beijing Institute of Technology
科研成果
:
期刊稿件
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文章
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同行评审
4
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'End-to-End Full-Waveform Echo Decomposition Based on Self-Attention Classification and U-Net Decomposition' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Attention (Machine Learning)
100%
U-Net
100%
Decomposition Method
100%
Classification Accuracy
50%
Neural Network
50%
Signal Decomposition
50%
Function Approximation
50%
Mathematics
Parametric
100%
Decomposition Method
100%
Neural Network
50%
Final Result
50%
Approximation Function
50%
Initial Step
50%
Physics
Neural Network
100%
Material Science
Functional Modeling
100%