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Effective cervical intraepithelial neoplasia classification through polarization-based machine learning
Jingyu Ren,
Yanqiu Li
*
,
Ke Liu
, Yuanhe Li, Aijun Liu, Ziyu Ma
*
此作品的通讯作者
光电学院
Beijing Institute of Technology
General Hospital of People's Liberation Army
科研成果
:
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同行评审
综述
指纹
指纹
探究 'Effective cervical intraepithelial neoplasia classification through polarization-based machine learning' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Earth and Planetary Sciences
Machine Learning
100%
Polarimeter
75%
Morphology
25%
Chemical Engineering
Learning System
100%
Computer Science
Discriminatory Power
50%