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Data augmentation in fault diagnosis based on the Wasserstein generative adversarial network with gradient penalty
Xin Gao,
Fang Deng
*
, Xianghu Yue
*
此作品的通讯作者
自动化学院
Beijing Institute of Technology
科研成果
:
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同行评审
199
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'Data augmentation in fault diagnosis based on the Wasserstein generative adversarial network with gradient penalty' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
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加权
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Chemical Engineering
Learning System
100%
Computer Science
Resulting Process
20%
Undesired Event
20%