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CFR-RL: Traffic Engineering with Reinforcement Learning in SDN
Junjie Zhang, Minghao Ye,
Zehua Guo
*
, Chen Yu Yen, H. Jonathan Chao
*
此作品的通讯作者
自动化学院
Fortinet Inc.
New York University
科研成果
:
期刊稿件
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文章
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同行评审
120
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'CFR-RL: Traffic Engineering with Reinforcement Learning in SDN' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Reinforcement Learning
100%
Software-Defined Networking
100%
Optimal Performance
33%
Link Utilization
33%
Traffic Matrix
33%
Solution Space
16%
Heuristic Algorithm
16%
Negative Impact
16%
Multipath
16%
Traffic Network
16%
Linear Programming Problem
16%
Network Dynamic
16%