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Automatic digital modulation recognition based on stacked sparse autoencoder
Mohamed Bouchou,
Hua Wang
, Mohammed El Hadi Lakhdari
信息与电子学院
Beijing Institute of Technology
科研成果
:
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会议稿件
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同行评审
20
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'Automatic digital modulation recognition based on stacked sparse autoencoder' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Autoencoder
100%
Supervised Learning
100%
Digital Modulation
100%
Training Phase
100%
Classifier
50%
Learning Approach
50%
Extracted Feature
50%
Recognition Algorithm
50%
Signal Modulation
50%
Support Vector Machine
50%
Unsupervised Learning
50%
Higher Order Cumulants
50%