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Application of adaptive reduced sigma points unscented Kalman filter to the tracking of maneuvering target
Zhan Xin Zhou
*
,
Jia Bin Chen
*
此作品的通讯作者
自动化学院
Beijing Institute of Technology
科研成果
:
期刊稿件
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同行评审
综述
指纹
指纹
探究 'Application of adaptive reduced sigma points unscented Kalman filter to the tracking of maneuvering target' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Engineering
Kalman Filter
100%
Sigma Point
100%
Computational Efficiency
14%
Good Performance
14%
Statistical Model
14%
System State
14%
Error Covariance
14%
Tracking (Position)
14%
Sample Time
14%