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Anomaly detection based on PCA and local RXOSP in hyperspectral image
Juan Lin,
Kun Gao
, Lijing Wang, Xuemei Gong
光电学院
Beijing Institute of Technology
科研成果
:
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同行评审
综述
指纹
指纹
探究 'Anomaly detection based on PCA and local RXOSP in hyperspectral image' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Hyperspectral Image
100%
Anomaly-Based Detection
100%
Detection Performance
50%
Covariance Matrix
50%
Detection Method
50%
Evaluation Index
50%
Anomaly Detection
50%
Complex Background
50%
Dimension Reduction Method
50%
Orthogonal Complement
50%
Earth and Planetary Sciences
Hyperspectral Image
100%
Detection Method
50%
Covariance
50%
Physics
Covariance
100%
Chemistry
Hyperspectral Imaging
100%