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A Residual Network with Efficient Transformer for Lightweight Image Super-Resolution
Fengqi Yan, Shaokun Li,
Zhiguo Zhou
*
,
Yonggang Shi
*
*
此作品的通讯作者
集成电路与电子学院
Beijing Institute of Technology
科研成果
:
期刊稿件
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同行评审
综述
指纹
指纹
探究 'A Residual Network with Efficient Transformer for Lightweight Image Super-Resolution' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
super resolution
100%
Residual Neural Network
100%
Deep Learning
33%
Attention (Machine Learning)
33%
Feature Extraction
33%
local feature
33%
Learning Approach
33%
World Application
33%
Complex Networks
33%
Computational Resource
33%
Network Parameter
33%
Knowledge Distillation
33%
Single-Image Super Resolution
33%
Recovered Image
33%