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A New Method of Human Gesture Recognition Using Wi-Fi Signals Based on XGBoost
Xue Ding, Ting Jiang, Wenling Xue, Zhiwei Li,
Yi Zhong
信息与电子学院
Beijing University of Posts and Telecommunications
科研成果
:
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会议稿件
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同行评审
14
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'A New Method of Human Gesture Recognition Using Wi-Fi Signals Based on XGBoost' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Gesture Recognition
100%
Wi-Fi
100%
Extreme Gradient Boosting
100%
Recognition Accuracy
66%
Recognition Performance
33%
Internet of Things
33%
Average Accuracy
33%
Classification Algorithm
33%
Classification Models
33%
Deep Learning
33%
Human Computer Interaction
33%