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A hyperspectral anomaly detection algorithm based on orthogonal subspace projection
Ying Liu,
Kun Gao
, Lijing Wang, Youwen Zhuang
光电学院
Beijing Institute of Technology
科研成果
:
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会议稿件
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同行评审
6
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'A hyperspectral anomaly detection algorithm based on orthogonal subspace projection' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Actual Situation
16%
Anomaly Detection
100%
Detection Algorithm
100%
Detection Method
16%
Detection Rate
33%
Experimental Result
16%
Hyperspectral Data
16%
Orthogonal Subspace
100%
Priori Information
16%
Spectral Information
16%
Subspace Projection
100%
Unsupervised Method
16%
Earth and Planetary Sciences
AVIRIS
100%
Detection Method
100%
Engineering
Local Rate
33%