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A hybrid genetic algorithm for unconstrained global numerical optimisation
Yu An Tan
*
, Li Ning Xing, Yi Jun Gu, Xue Lan Zhang
*
此作品的通讯作者
网络空间安全学院
National University of Defense Technology
Chinese People's Public Security University
Beijing Institute of Technology
科研成果
:
期刊稿件
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文章
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同行评审
2
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'A hybrid genetic algorithm for unconstrained global numerical optimisation' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Quantization (Signal Processing)
100%
hybrid genetic algorithm
100%
Optimization Technique
50%
Genetic Algorithm
50%
Local Minimum
50%
Function Evaluation
50%
Local Optimization
50%
Engineering
Genetic Algorithm
100%
Numerical Optimization
100%
Quantization (Signal Processing)
66%
Optimization Technique
33%
Local Minimum
33%
Function Evaluation
33%