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A Highly Efficient Compressive Sensing Algorithm Based on Root-Sparse Bayesian Learning for RFPA Radar
Ju Wang
*
, Bingqi Shan, Song Duan,
Qin Zhang
*
此作品的通讯作者
信息与电子学院
Beijing Institute of Technology
科研成果
:
期刊稿件
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同行评审
综述
指纹
指纹
探究 'A Highly Efficient Compressive Sensing Algorithm Based on Root-Sparse Bayesian Learning for RFPA Radar' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Engineering
Compressive Sensing
100%
Computational Complexity
75%
Distribution Model
25%
Expectation Maximization Algorithm
25%
Fixed Points
25%
Grid Search
25%
Learning Algorithm
25%
Parameter Estimation
25%
Pulse Interval
100%
Sensing Algorithm
100%
Simulation Result
25%
Sparse Bayesian Learning
100%