跳到主要导航
跳到搜索
跳到主要内容
北京理工大学 首页
English
中文
首页
师资队伍
研究单位
科研成果
奖项
按专业知识、名称或附属进行搜索
A Dual-Channel Network Based GAN for Low-Dose CT Image Denoising
Yuanyuan Zhao
*
,
Shuli Guo
, Lina Han
*
, Anil Baris Cekderi
*
此作品的通讯作者
自动化学院
Beijing Institute of Technology
General Hospital of People's Liberation Army
科研成果
:
书/报告/会议事项章节
›
会议稿件
›
同行评审
3
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'A Dual-Channel Network Based GAN for Low-Dose CT Image Denoising' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
de-noising
100%
image denoising
100%
Channel Network
100%
Learning Resource
50%
Conventional Method
25%
Wavelet Transforms
25%
Frequency Component
25%
Image Content
25%
U-Net
25%
Engineering
Conventional Method
100%
High-Frequency Component
100%
Medical Image
100%
Image Content
100%
Material Science
Tomography
100%